基于子空间分解的振动信号采集、处理与工况诊断系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题背景与选题意义 | 第8页 |
| 1.2 发展现状及存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第9页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第9-12页 |
| 第2章 硬件平台系统方案设计 | 第12-26页 |
| 2.1 系统设计方案 | 第12页 |
| 2.2 数据采集模块 | 第12-18页 |
| 2.2.1 加速度计的选择 | 第13-16页 |
| 2.2.2 微处理器 | 第16-17页 |
| 2.2.3 RS485 | 第17-18页 |
| 2.3 数据处理模块 | 第18-24页 |
| 2.3.1 微处理器 | 第20-22页 |
| 2.3.2 存储模块 | 第22-23页 |
| 2.3.3 电源方案 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-26页 |
| 第3章 振动信号的处理算法 | 第26-50页 |
| 3.1 信号的预处理算法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 信号平滑 | 第26-28页 |
| 3.1.2 FIR滤波 | 第28页 |
| 3.1.3 频谱转换 | 第28-30页 |
| 3.1.4 小结 | 第30-31页 |
| 3.2 子空间分解算法 | 第31-48页 |
| 3.2.1 子空间分解算法概况 | 第31-33页 |
| 3.2.2 子空间分解算法基本理论 | 第33-35页 |
| 3.2.3 精确周期子空间分解 | 第35-46页 |
| 3.2.4 算法仿真结果 | 第46-48页 |
| 3.3 整套系统的实验结果 | 第48-50页 |
| 第4章 机械振动信号特征分析 | 第50-56页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 机泵表面的激励源 | 第50-51页 |
| 4.3 机泵故障诊断分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 电机故障 | 第51页 |
| 4.3.2 电机轴承故障 | 第51-52页 |
| 4.3.3 传动皮带异常 | 第52-53页 |
| 4.3.4 泵头故障 | 第53-54页 |
| 4.4 工况诊断判决 | 第54-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 总结 | 第56页 |
| 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
