基于多支持向量机融合建模的直线电机结构设计研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外现状 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 统计学习理论 | 第14-23页 |
| ·统计学习理论的内容 | 第14-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 多支持向量机融合建模方法研究 | 第23-34页 |
| ·支持向量机的简介 | 第23-26页 |
| ·多支持向量机融合理论 | 第26-29页 |
| ·支持向量机集成 | 第28-29页 |
| ·支持向量机委员会 | 第29页 |
| ·多支持向量机处理器融合 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 圆筒直线电机的多支持向量机融合建模 | 第34-45页 |
| ·直线电机的结构模型及样本空间的建立 | 第34-36页 |
| ·有限元模型及实验验证 | 第34-35页 |
| ·样本空间的建立 | 第35-36页 |
| ·直线电机模型的建立 | 第36-37页 |
| ·常用建模方法的概述 | 第37-39页 |
| ·多支持向量机融合建模 | 第39-42页 |
| ·多支持向量机融合建模算法 | 第39-40页 |
| ·融合算法的实现 | 第40-42页 |
| ·模型的检验 | 第42-44页 |
| ·精度及泛化能力分析 | 第42-43页 |
| ·计算效率比较 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于粒子群算法的直线电机结构参数优化 | 第45-49页 |
| ·粒子群算法的简介 | 第45-47页 |
| ·粒子群算法对直线电机结构参数优化 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 基于差分进化算法的直线电机结构参数优化 | 第49-55页 |
| ·差分进化算法的原理 | 第49-53页 |
| ·差分进化算法对直线电机结构参数优化 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第7章 基于退火进化算法的直线电机结构参数优化 | 第55-63页 |
| ·退火进化算法的原理 | 第55-60页 |
| ·模拟退火算法的简介 | 第55-57页 |
| ·退火进化算法的原理 | 第57-60页 |
| ·退火进化算法对直线电机结构参数优化 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第8章 优化算法比较 | 第63-66页 |
| 第9章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
