中医舌诊图像分割与识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状介绍 | 第10-13页 |
| 1.2.1 舌体分割研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 舌象识别研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容和创新点方案 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第17-27页 |
| 2.1 颜色空间 | 第17-21页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第17页 |
| 2.2.2 YCbCr颜色空间 | 第17-18页 |
| 2.2.3 HSV颜色空间 | 第18-19页 |
| 2.2.4 L*a*b*颜色空间 | 第19-21页 |
| 2.2 均值漂移算法 | 第21-22页 |
| 2.3 分水岭算法 | 第22-24页 |
| 2.4 支持向量机 | 第24-25页 |
| 2.5 K-均值聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.6 总结 | 第26-27页 |
| 第3章 舌体分割方法研究 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 舌体粗定位 | 第28-33页 |
| 3.2.1 肤色检测算法去除背景 | 第28-29页 |
| 3.2.2 舌诊图像在HSV空间中的处理 | 第29-31页 |
| 3.2.3 均值漂移算法滤波 | 第31-33页 |
| 3.3 舌体精确分割 | 第33-37页 |
| 3.3.1 标记控制分水岭算法 | 第33-36页 |
| 3.3.2 测地线轮廓模型精确分割 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 3.4.1 舌体定位实验结果的定性分析 | 第38页 |
| 3.4.2 分割结果的定量分析 | 第38-39页 |
| 3.4.3 实验结果分析与总结 | 第39-40页 |
| 3.5 总结 | 第40-41页 |
| 第4章 点刺和瘀点的识别与提取 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 点刺和瘀点舌象识别方法 | 第42-46页 |
| 4.2.1 斑点检测算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 斑点特征提取 | 第44-45页 |
| 4.2.3 支持向量机点刺和瘀点舌象识别 | 第45-46页 |
| 4.3 点刺和瘀点提取方法 | 第46-49页 |
| 4.3.1 斑点颜色空间K-均值聚类 | 第46-48页 |
| 4.3.2 聚类结果二分类 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 点刺和瘀点识别结果 | 第49-50页 |
| 4.4.2 点刺和瘀点提取结果 | 第50-51页 |
| 4.4.3 实验结果分析与总结 | 第51-52页 |
| 4.5 总结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
