基于时空关联性分析的APT攻击流量检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 APT攻击介绍 | 第9-10页 |
| 1.1.2 从僵尸网络到APT攻击 | 第10-12页 |
| 1.1.3 APT攻击的特点 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目标和内容 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 相关研究 | 第14-15页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 己有APT检测分析软件 | 第15页 |
| 1.4 相关技术 | 第15-16页 |
| 1.4.1 误用检测和异常检测 | 第15页 |
| 1.4.2 DPI技术 | 第15-16页 |
| 1.4.3 数据挖掘技术 | 第16页 |
| 1.4.4 数据回溯技术 | 第16页 |
| 1.5 论文贡献和章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 APT攻击检测系统的体系结构设计 | 第18-27页 |
| 2.1 系统的体系结构设计 | 第18-19页 |
| 2.2 数据处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据采集 | 第19-21页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第21页 |
| 2.3 事件发现 | 第21-24页 |
| 2.3.1 周期性分析 | 第22页 |
| 2.3.2 加密流量识别 | 第22-23页 |
| 2.3.3 协议分析 | 第23-24页 |
| 2.3.4 入侵检测分析 | 第24页 |
| 2.4 事件处理 | 第24-26页 |
| 2.4.1 关联分析 | 第25页 |
| 2.4.2 历史数据回溯 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 APT攻击的周期性检测 | 第27-46页 |
| 3.1 APT攻击周期性特征 | 第27-32页 |
| 3.1.1 周期性分析 | 第27-31页 |
| 3.1.2 周期性产生原因 | 第31-32页 |
| 3.2 APT攻击检测方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 检测模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 TCP周期性检测 | 第33-36页 |
| 3.2.3 DNS周期性检测 | 第36-38页 |
| 3.3 实验结果及对比 | 第38-45页 |
| 3.3.1 实验环境及参数设置 | 第38-39页 |
| 3.3.2 实验数据来源 | 第39-40页 |
| 3.3.3 实验结果分析及对比 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 时空关联分析 | 第46-61页 |
| 4.1 关联规则挖掘算法介绍 | 第46-49页 |
| 4.1.1 概念介绍 | 第46-48页 |
| 4.1.2 关联规则挖掘算法 | 第48-49页 |
| 4.2 时空关联分析 | 第49-55页 |
| 4.2.1 关联算法设计 | 第49-51页 |
| 4.2.2 关联分析结果 | 第51-55页 |
| 4.3 历史数据回溯 | 第55-60页 |
| 4.3.1 历史数据回溯算法 | 第55-58页 |
| 4.3.2 对比实验及分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
