| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 简介 | 第8-12页 |
| 第2章 线性逻辑回归模型估计 | 第12-18页 |
| 2.1 经典逻辑回归 | 第12-13页 |
| 2.2 高维逻辑回归下的变量选择 | 第13-14页 |
| 2.3 分组已知的高维逻辑回归 | 第14-18页 |
| 第3章 高维线性回归下变量分组方法 | 第18-22页 |
| 3.1 分组lasso方法 | 第18页 |
| 3.2 经典弹性网方法 | 第18-19页 |
| 3.3 线性回归下的聚类弹性网方法 | 第19-22页 |
| 第4章 高维逻辑回归下的聚类弹性网方法 | 第22-29页 |
| 4.1 方法提出 | 第22-24页 |
| 4.2 算法介绍 | 第24-26页 |
| 4.3 数据模拟 | 第26-29页 |
| 结论 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 附录 | 第31-40页 |
| 致谢 | 第40页 |