| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.1 隐私保护的基础密码理论研究 | 第18-19页 |
| 1.2.2 分类预测服务过程中隐私保护方案 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第20页 |
| 1.4 本文研究内容安排 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第23-31页 |
| 2.1 双线性映射 | 第23页 |
| 2.2 朴素贝叶斯分类算法 | 第23-25页 |
| 2.3 AES加密算法 | 第25-27页 |
| 2.4 SHA-1算法 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 安全高效的分类预测服务机制 | 第31-47页 |
| 3.1 系统模型与安全需求分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 安全需求分析 | 第32-33页 |
| 3.1.3 系统设计目标 | 第33页 |
| 3.2 改进的朴素贝叶斯分类器准则 | 第33-34页 |
| 3.3 一种安全高效的大数据环境下分类预测服务机制 | 第34-41页 |
| 3.3.1 系统安全参数初始化 | 第35-36页 |
| 3.3.2 大数据的安全采集 | 第36-37页 |
| 3.3.3 分类预测模型的生成 | 第37-38页 |
| 3.3.4 安全的分类预测服务请求生成 | 第38-39页 |
| 3.3.5 服务器提供安全的分类预测服务 | 第39-41页 |
| 3.3.6 用户解析服务结果 | 第41页 |
| 3.4 方案的正确性分析 | 第41-42页 |
| 3.5 安全性分析 | 第42-44页 |
| 3.5.1 用户的隐私信息的保护 | 第42-43页 |
| 3.5.2 服务提供商数据的保护 | 第43-44页 |
| 3.6 计算复杂度 | 第44-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 安全高效的医疗预诊断服务系统设计 | 第47-65页 |
| 4.1 安全高效的医疗预诊断服务系统的背景与功能分析 | 第47页 |
| 4.2 系统设计概要 | 第47-51页 |
| 4.2.1 系统模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第49-50页 |
| 4.2.3 测试运行设计 | 第50-51页 |
| 4.3 系统的详细设计 | 第51-64页 |
| 4.3.1 系统结构设计 | 第51-54页 |
| 4.3.2 系统数据表设计 | 第54-56页 |
| 4.3.3 系统主要功能模块流程设计 | 第56-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 安全高效的医疗预诊断服务系统的实现与测试 | 第65-75页 |
| 5.1 系统的基础关键代码 | 第65-70页 |
| 5.1.1 数据库接口的实现 | 第65页 |
| 5.1.2 公私钥对的生成算法的实现 | 第65-66页 |
| 5.1.3 非对称加密算法的实现 | 第66-68页 |
| 5.1.4 对称加密算法的实现 | 第68-69页 |
| 5.1.5 散列函数的实现 | 第69页 |
| 5.1.6 服务器分类查询算法的实现 | 第69-70页 |
| 5.2 系统功能测试 | 第70-73页 |
| 5.2.1 系统的登录注册功能测试 | 第70-71页 |
| 5.2.2 用户预诊断服务 | 第71-72页 |
| 5.2.3 用户的历史诊断记录上传 | 第72-73页 |
| 5.2.4 用户个人密码秘钥的更新 | 第73页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第73-74页 |
| 5.3.1 服务器并发性能测试 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与未来工作 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |