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城市公共自行车智能调度系统的设计与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第13-14页
第1章 引言第14-22页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 国外发展现状第16-17页
        1.2.2 国内发展现状第17-18页
    1.3 目前研究中存在的问题第18-19页
    1.4 本文研究内容与关键问题第19-20页
    1.5 本论文组织结构第20-22页
第2章 公共自行车智能调度系统框架设计与需求分析第22-32页
    2.1 公共自行车智能调度系统框架设计第22-23页
    2.2 公共自行车智能调度系统需求分析第23-27页
        2.2.1 系统功能需求分析第23-24页
        2.2.2 系统性能需求分析第24-25页
        2.2.3 平台软件体系结构第25-27页
    2.3 关键技术第27-31页
        2.3.1 数据挖掘技术第27-28页
        2.3.2 区域聚类划分技术第28-29页
        2.3.3 数据库自动触发第29-30页
        2.3.4 数据备份与恢复技术第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 公共自行车系统运行数据分析第32-48页
    3.1 样本数据分析第32-36页
        3.1.1 高峰月份的高峰日分析第33-34页
        3.1.2 按工作日与非工作日分析运营情况得出高峰时间段第34-35页
        3.1.3 站点分类第35-36页
    3.2 需求量统计第36-39页
        3.2.1 求取满车率第36-37页
        3.2.2 求取调度需求量第37-39页
    3.3 调度区域划分第39-47页
        3.3.1 k-means聚类算法第39-40页
        3.3.2 基于调度需求量的二次k-means算法第40-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 公共自行车智能调度系统的实现第48-65页
    4.1 公共自行车智能调度系统功能模块设计第48-50页
    4.2 公共自行车智能调度系统数据库设计与实现第50-53页
        4.2.1 概念设计第50-51页
        4.2.2 数据库表格设计第51-52页
        4.2.3 数据库访问第52-53页
    4.3 功能模块详细设计与实现第53-64页
        4.3.1 样本数据模块第53-55页
        4.3.2 满车率初始化模块第55-58页
        4.3.3 满车率回溯模块第58-59页
        4.3.4 调度需求量获取模块第59-60页
        4.3.5 调度区域划分第60-63页
        4.3.6 调度计划生成模块第63-64页
    4.4 结束语第64-65页
第5章 软件测试与结果分析第65-101页
    5.1 测试方案分析第65-67页
        5.1.1 测试方法选择第65-66页
        5.1.2 测试流程设计第66页
        5.1.3 测试目标第66-67页
    5.2 测试环境搭建第67-69页
    5.3 功能测试及结果分析第69-91页
        5.3.1 用户管理模块第69-71页
        5.3.2 样本数据管理模块第71-77页
        5.3.3 满车率初始化管理模块第77-81页
        5.3.4 满车率恢复模块第81-83页
        5.3.5 调度需求量获取模块第83-86页
        5.3.6 站点区域划分模块第86-89页
        5.3.7 调度计划生成模块第89-91页
    5.4 非功能测试第91-95页
        5.4.1 意外情况测试第91页
        5.4.2 软件兼容性测试第91-94页
        5.4.3 性能分析第94-95页
    5.5 与实际对比分析第95-100页
    5.6 本章小结第100-101页
第6章 结论和展望第101-103页
    6.1 结论第101-102页
    6.2 展望第102-103页
参考文献第103-107页
致谢第107-108页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第108页

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