| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 压缩感知理论研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 Contourlet变换方法的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 现阶段研究工作的不足 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容及论文内容章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 压缩感知理论与Contourlet变换基本原理 | 第13-27页 |
| 2.1 前言 | 第13页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第13-19页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第15页 |
| 2.2.2 设计观测矩阵 | 第15-18页 |
| 2.2.3 信号的重构 | 第18-19页 |
| 2.3 Contourlet变换 | 第19-23页 |
| 2.3.1 LP滤波器组 | 第20-21页 |
| 2.3.2 DFB | 第21-23页 |
| 2.4 基于Contourlet变换的图像压缩算法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于自适应Contourlet变换的图像压缩 | 第27-46页 |
| 3.1 前言 | 第27页 |
| 3.2 非均匀方向滤波器组 | 第27-32页 |
| 3.2.1 伪极傅里叶变换理论 | 第28-30页 |
| 3.2.2 非均匀方向滤波器组的基本原理 | 第30-32页 |
| 3.3 自适应方向滤波器组 | 第32-38页 |
| 3.3.1 遗传算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 自适应的方向分解 | 第34-37页 |
| 3.3.3 临界采样 | 第37-38页 |
| 3.4 自适应Contourlet变换 | 第38-41页 |
| 3.4.1 自适应Contourlet变换的基本原理 | 第38-40页 |
| 3.4.2 基于自适应Contourlet变换的图像压缩算法 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于小波-自适应Contourlet变换的图像压缩 | 第46-58页 |
| 4.1 前言 | 第46页 |
| 4.2 小波变换 | 第46-50页 |
| 4.2.1 一维小波变换 | 第46-49页 |
| 4.2.2 二维小波变换 | 第49-50页 |
| 4.3 小波-自适应Contourlet变换 | 第50-53页 |
| 4.3.1 小波-自适应Contourlet变换的基本原理 | 第50-52页 |
| 4.3.2 基于小波-自适应Contourlet变换的图像压缩算法 | 第52-53页 |
| 4.4 仿真实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结束语 | 第58-60页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第58-59页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第66页 |
