| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 供水管网水质预警研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 供水管网水力模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 供水管网水质模型 | 第11-13页 |
| 1.2.3 污染源反向追踪模型 | 第13-15页 |
| 1.3 课题来源 | 第15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 多因子常规供水管网水质监测点布置方法的研究 | 第16-25页 |
| 2.1 研究目的 | 第16页 |
| 2.2 计算原理 | 第16-18页 |
| 2.2.1 节点水龄法基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 多因子参数法的提出 | 第17-18页 |
| 2.3 程序实现 | 第18-19页 |
| 2.4 应用案例 | 第19-24页 |
| 2.4.1 管网现状 | 第19-21页 |
| 2.4.2 优化后监测点分布 | 第21-22页 |
| 2.4.3 结果对比及分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于FCM算法的突发水质监测点优化布置方法研究 | 第25-36页 |
| 3.1 研究目的 | 第25-26页 |
| 3.2 FCM算法基本原理 | 第26-27页 |
| 3.3 程序实现 | 第27-29页 |
| 3.4 应用案例 | 第29-35页 |
| 3.4.1 管网现状 | 第29-31页 |
| 3.4.2 优化后监测点分布 | 第31-33页 |
| 3.4.3 结果对比及分析 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 供水管网水质预警系统的研究 | 第36-51页 |
| 4.1 研究目的 | 第36页 |
| 4.2 供水管网水质预警系统的设计 | 第36-43页 |
| 4.2.1 总体设计 | 第36-38页 |
| 4.2.2 水质监测点异常判断 | 第38页 |
| 4.2.3 虚拟分区 | 第38-39页 |
| 4.2.4 BP神经网络 | 第39-43页 |
| 4.3 供水管网水质预警系统的建立 | 第43-50页 |
| 4.3.1 虚拟分区 | 第43-45页 |
| 4.3.2 BP神经网络水质预警数据库的建立 | 第45-47页 |
| 4.3.3 水质监测点异常判断 | 第47-50页 |
| 4.3.4 水质污染追踪控制管理 | 第50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 供水管网水质预警系统应用实例分析 | 第51-66页 |
| 5.1 应用实例概况 | 第51-52页 |
| 5.1.1 小型居民社区 | 第51页 |
| 5.1.2 大中型城市 | 第51-52页 |
| 5.2 定位准确率受影响因素分析 | 第52-65页 |
| 5.2.1 监测点数量 | 第52-58页 |
| 5.2.2 样本大小 | 第58-62页 |
| 5.2.3 虚拟分区大小 | 第62-65页 |
| 5.3 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |