| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-20页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·信用评级的理论基础 | 第11-18页 |
| ·信用评级的定义 | 第11-13页 |
| ·信用评级的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| ·研究方法、思路及创新之处 | 第18-20页 |
| 第二章 高新技术企业信用评级的理论基础 | 第20-25页 |
| ·高新技术与高新技术企业的定义 | 第20-22页 |
| ·高新技术企业的风险成因分析 | 第22-23页 |
| ·高新技术企业的特点及信用评级的基本原则 | 第23-25页 |
| 第三章 改进 K 均值聚类算法在高新技术企业信用评级中的应用 | 第25-40页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第25-27页 |
| ·数据预处理的简述 | 第27-28页 |
| ·熵及熵值法的基本原理 | 第28-31页 |
| ·信息熵 | 第28-29页 |
| ·熵权 | 第29-31页 |
| ·改进的 K 均值聚类算法 | 第31-33页 |
| ·数据转换方法 | 第31-32页 |
| ·初始中心点的设定方法 | 第32页 |
| ·改进算法的训练过程 | 第32-33页 |
| ·实证检验 | 第33-36页 |
| ·数据选择 | 第33-34页 |
| ·初始中心点的确定 | 第34-35页 |
| ·训练样本的信用评级结果 | 第35-36页 |
| ·测试样本的信用评级结果 | 第36页 |
| ·高新技术企业信用评级结果 | 第36-40页 |
| 第四章 基于马尔科夫链的高新技术企业信用状况分析 | 第40-50页 |
| ·马尔可夫链 | 第40-43页 |
| ·马尔可夫链的基本定义 | 第40-42页 |
| ·状态转移矩阵 | 第42-43页 |
| ·马尔可夫链的分类 | 第43-46页 |
| ·互通和闭集 | 第43页 |
| ·状态分类 | 第43-46页 |
| ·周期状态 | 第46页 |
| ·马尔可夫过程下的信用转移矩阵 | 第46-50页 |
| ·马尔可夫信用转矩阵的计算 | 第46-48页 |
| ·高新技术企业信用等级变化情况分析 | 第48-50页 |
| 第五章 基于马尔科夫转移矩阵的信用风险模型应用 | 第50-55页 |
| ·CreditMetrics 模型简介 | 第50页 |
| ·CreditMetrics 模型的理论基础 | 第50-52页 |
| ·单笔贷款信用风险度量 | 第52-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者攻硕期间取得的成果 | 第62-63页 |