| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 智能优化算法 | 第16-23页 |
| 2.1 智能优化算法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 智能优化算法介绍 | 第17-21页 |
| 2.2.1 模拟退火算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第18-19页 |
| 2.2.3 蚁群算法 | 第19-21页 |
| 2.3 梯度法 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 带权重圆形布局问题的粗精调启发式拟物算法 | 第23-45页 |
| 3.1 问题描述与数学模型 | 第23-25页 |
| 3.2 问题的求解思路 | 第25-28页 |
| 3.3 基于二分策略的带粗精调的启发式拟物算法 | 第28-35页 |
| 3.3.1 粗精调过程 | 第28-30页 |
| 3.3.2 启发式跳坑策略 | 第30-32页 |
| 3.3.3 二分策略 | 第32-34页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第34-35页 |
| 3.4 算法评价 | 第35-44页 |
| 3.4.1 算例测试 | 第35-36页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第36-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 带权重圆形布局问题的多目标构形空间进化算法 | 第45-70页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第45-47页 |
| 4.2 多目标优化问题的几个概念 | 第47-48页 |
| 4.2.1 可行解和可行解集 | 第48页 |
| 4.2.2 Pareto支配 | 第48页 |
| 4.2.3 Pareto最优解和Pareto最优解集 | 第48页 |
| 4.3 多目标优化算法介绍 | 第48-53页 |
| 4.3.1 NSGA-Ⅱ | 第49-51页 |
| 4.3.2 SPEA和SPEA2 | 第51-53页 |
| 4.4 多目标构形空间进化算法 | 第53-62页 |
| 4.4.1 WCP问题的多目标方法求解思路 | 第53-55页 |
| 4.4.2 算法MOCSEA的具体步骤 | 第55-57页 |
| 4.4.3 进化操作 | 第57-59页 |
| 4.4.4 最近最远候选解法 | 第59-62页 |
| 4.5 算法评价 | 第62-68页 |
| 4.5.1 算例测试 | 第62页 |
| 4.5.2 结果分析 | 第62-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 本文所做的工作 | 第70-71页 |
| 5.2 本文的主要创新点 | 第71-72页 |
| 5.3 研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |