MOOC资源的个性化推荐研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-10页 |
| 1.1.1 MOOC | 第7-9页 |
| 1.1.2 个性化推荐服务系统 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 MOOC研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 学习资源个性化推荐研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 MOOC资源的个性化推荐研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文的组织结构及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与方法介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 语义Web简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 语义Web概述 | 第16页 |
| 2.1.2 语义Web的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.2 本体简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 本体的概念与分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 本体的构成 | 第19-20页 |
| 2.2.3 本体的查询 | 第20页 |
| 2.2.4 本体的构建方法 | 第20-21页 |
| 2.2.5 本体的建模优势 | 第21页 |
| 2.3 本体的推理技术 | 第21-23页 |
| 2.3.1 本体推理机的系统结构 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Jena本体推理机 | 第22页 |
| 2.3.3 Jena推理规则格式 | 第22-23页 |
| 2.4 语义相似度计算方法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 基于距离的语义相似度计算模型 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于属性的相似度计算模型 | 第24-26页 |
| 第3章 课程资源本体与学习者本体的构建 | 第26-36页 |
| 3.1 本体构建相关介绍 | 第26-27页 |
| 3.1.1 课程资源本体与学习者本体的构建方法 | 第26-27页 |
| 3.1.2 课程资源本体与学习者本体的开发平台 | 第27页 |
| 3.2 课程资源本体的构建 | 第27-32页 |
| 3.2.1 课程资源本体的构建步骤 | 第27-29页 |
| 3.2.2 课程资源本体的实现 | 第29-32页 |
| 3.3 学习者本体的构建 | 第32-36页 |
| 3.3.1 学习者模型规范 | 第32页 |
| 3.3.2 学习者本体 | 第32-34页 |
| 3.3.3 学习者个性化特征的获取 | 第34-36页 |
| 第4章 MOOC资源的个性化推荐 | 第36-46页 |
| 4.1 推理规则定义 | 第36页 |
| 4.2 个性化推荐运行机制 | 第36-38页 |
| 4.3 改进的语义相似度算法 | 第38-46页 |
| 4.3.1 相似度计算的原则 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于语义Web的知识点个性化搜索算法 | 第39-42页 |
| 4.3.3 基于语义Web的个性化课程推荐算法 | 第42-44页 |
| 4.3.4 与传统语义相似度算法比较分析 | 第44-46页 |
| 第5章 系统设计与实验 | 第46-54页 |
| 5.1 系统概述 | 第46页 |
| 5.2 系统开发工具 | 第46-47页 |
| 5.3 系统的总体设计 | 第47-49页 |
| 5.4 系统主要相关操作演示 | 第49-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
