DNS流量采集系统的实现与流量分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 基于Spark平台的DNS流量分析概述 | 第13-19页 |
| 2.1 DNS流量分析系统综述 | 第13-14页 |
| 2.2 基于云计算的海量数据处理应用 | 第14-15页 |
| 2.3 分布式处理平台Spark介绍 | 第15-17页 |
| 2.3.1 Spark设计原理 | 第15-16页 |
| 2.3.2 Spark RDD | 第16页 |
| 2.3.3 Spark工作流程 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 DNS采集系统设计与实现 | 第19-31页 |
| 3.1 DNS协议综述 | 第19-24页 |
| 3.1.1 协议解析流程 | 第19-21页 |
| 3.1.2 DNS报文格式 | 第21-24页 |
| 3.2 采集系统总体逻辑架构 | 第24-26页 |
| 3.2.1 采集系统部署环境 | 第24页 |
| 3.2.2 采集软件基础架构 | 第24-26页 |
| 3.3 DNS采集模块实现 | 第26-30页 |
| 3.3.1 报文处理 | 第26-27页 |
| 3.3.2 哈希表匹配逻辑 | 第27-28页 |
| 3.3.3 输出记录字段说明 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 DNS流量特性分析 | 第31-45页 |
| 4.1 数据描述 | 第31页 |
| 4.2 校园网DNS流量分析 | 第31-35页 |
| 4.2.1 分位数算法Random描述 | 第31-33页 |
| 4.2.2 校园网流量分布 | 第33-35页 |
| 4.3 骨干网服务器服务质量分析 | 第35-43页 |
| 4.3.1 热门服务器分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 请求成功率分析 | 第37-41页 |
| 4.3.3 请求响应延迟分析 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 DNS恶意域名发现 | 第45-57页 |
| 5.1 分类系统总体概述 | 第45-48页 |
| 5.1.1 训练数据收集 | 第46页 |
| 5.1.2 分类器 | 第46-48页 |
| 5.1.3 Spark分类模型算法 | 第48页 |
| 5.2 恶意域名相关特征提取 | 第48-51页 |
| 5.2.1 文本特征 | 第49-50页 |
| 5.2.2 流量统计特征 | 第50-51页 |
| 5.3 恶意域名分类系统性能评估 | 第51-54页 |
| 5.3.1 分类器性能比较 | 第51-53页 |
| 5.3.2 分布式计算性能评估 | 第53-54页 |
| 5.3.3 实际分类效果说明 | 第54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
