| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 不确定决策理论与方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 云模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 考虑指标期望的决策方法研究现状 | 第14页 |
| 1.2.4 现有文献研究评述 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 研究思路与框架 | 第15-17页 |
| 第二章 兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 云模型概述及现有方法回顾 | 第17-19页 |
| 2.2.1 云模型概述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 现有云模型相似度计算方法及不足 | 第19页 |
| 2.3 兼顾形状-距离的正态云模型相似度测算方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于正态云方差的形状相似度测算 | 第20-21页 |
| 2.3.2 基于正态云期望的距离相似度测算 | 第21页 |
| 2.3.3 云模型的综合相似度测算 | 第21-22页 |
| 2.4 兼顾形状-距离相似度在协同过滤推荐算法中的运用 | 第22-28页 |
| 2.4.1 兼顾形状-距离相似度的云模型协同过滤推荐算法改进 | 第23-26页 |
| 2.4.2 实验分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于曲线拟合的正态云模型相似度测算简化方法 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 基于正态云期望的距离相似度测算简化方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 两朵正态云模型重叠面积随期望距离变化规律 | 第29-31页 |
| 3.2.2 两朵正态云模型距离相似度随期望相对距离变化规律 | 第31-32页 |
| 3.2.3 基于正态云模型期望相对距离的距离相似度测算简化方法 | 第32-34页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 计算实验 | 第34-35页 |
| 3.3.2 时间序列分类实验及时间代价分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 考虑指标期望的云模型决策方法及应用 | 第37-45页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 前景理论概述 | 第38页 |
| 4.3 基于前景理论的决策方法 | 第38-41页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于云模型相似度的方案综合前景值测算 | 第39-40页 |
| 4.3.3 属性权重确定方法 | 第40-41页 |
| 4.4 算例分析 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 考虑双重预期的云模型决策方法及应用 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45-46页 |
| 5.2 云模型集结方法 | 第46页 |
| 5.3 决策方法及分析步骤 | 第46-51页 |
| 5.3.1 问题描述 | 第46-47页 |
| 5.3.2 基于云模型相似度的方案综合前景值测算 | 第47-49页 |
| 5.3.3 属性权重确定模型 | 第49-51页 |
| 5.4 算例分析 | 第51-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 结论 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
