摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-12页 |
1.1 研究目的和意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 研究内容 | 第10-12页 |
第二章 资料与方法 | 第12-17页 |
2.1 资料来源 | 第12-13页 |
2.1.1 空气污染资料 | 第12页 |
2.1.2 气象资料 | 第12页 |
2.1.3 资料预处理 | 第12-13页 |
2.2 研究方法 | 第13-17页 |
2.2.1 基于小波变换的污染资料预处理 | 第13-14页 |
2.2.2 预报模型算法 | 第14-15页 |
2.2.3 集合预报 | 第15-16页 |
2.2.4 评价方法 | 第16-17页 |
第三章 兰州市空气污染物变化特征 | 第17-28页 |
3.1 年际变化特征 | 第17-20页 |
3.2 年内变化 | 第20-24页 |
3.3 周内变化 | 第24-26页 |
3.4 6 种污染物相关性分析 | 第26-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 空气污染预报模型建立及效果分析 | 第28-45页 |
4.1 预报因子的选取 | 第28-30页 |
4.2 3 种预报模型比较 | 第30-35页 |
4.3 以ECMWF和T639产品为因子建模结果的比较 | 第35-38页 |
4.4 小波变换预处理后对预报效果的改进 | 第38-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 集合预报及检验 | 第45-61页 |
5.1 集合预报模型的建立 | 第45-46页 |
5.2 6 种污染物浓度集合预报效果检验 | 第46-55页 |
5.3 空气质量指数检验 | 第55-57页 |
5.4 空气质量指数等级预报检验 | 第57-59页 |
5.5 首要污染物预报检验 | 第59-60页 |
5.6 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 结论与讨论 | 第61-63页 |
6.1 全文总结 | 第61-62页 |
6.2 特色与创新点 | 第62页 |
6.3 存在的问题与下一步研究计划 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
在学期间的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |