摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景和意义 | 第9-14页 |
·Internet 信息资源的特点 | 第9-10页 |
·信息检索概述 | 第10页 |
·传统信息检索方式的缺陷及其分析 | 第10-12页 |
·本体技术在语义检索中的意义 | 第12-13页 |
·国内外本体和语义检索研究的相关情况 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14页 |
·本文的章节安排 | 第14-16页 |
第二章 本体研究综述 | 第16-23页 |
·本体的含义 | 第16-17页 |
·本体的定义 | 第16页 |
·对本体定义的解读 | 第16-17页 |
·本体的种类 | 第17页 |
·本体描述语言 | 第17-21页 |
·基于AI 的本体描述语言 | 第18-19页 |
·基于Web 的本体描述语言 | 第19-21页 |
·本体的构建原则 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于本体的信息检索系统总体设计 | 第23-27页 |
·系统设计目标 | 第23页 |
·系统基本设计思路 | 第23-24页 |
·系统基本结构 | 第24-26页 |
·总体框架 | 第24页 |
·各模块功能 | 第24-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 系统关键技术研究 | 第27-44页 |
·领域本体的构建 | 第27-33页 |
·领域本体的构建方法 | 第27-30页 |
·领域本体的构建工具 | 第30页 |
·本体的存储 | 第30-33页 |
·检索入口设计 | 第33-34页 |
·基于表单的输入 | 第33-34页 |
·基于查询词的输入 | 第34页 |
·基于自然语言的输入 | 第34页 |
·检索预处理器设计 | 第34-37页 |
·汉语自然语言分析的难点和基本流程 | 第35页 |
·分词 | 第35-36页 |
·词性标注 | 第36页 |
·句法分析 | 第36-37页 |
·本体推理机的应用 | 第37-39页 |
·本体推理机的理论基础 | 第38页 |
·本体推理机的系统结构 | 第38页 |
·本体推理机的使用方式和推理规则 | 第38-39页 |
·现有的本体推理机 | 第39页 |
·检索词的语义扩展 | 第39-42页 |
·基于本体的概念相似度计算 | 第40-41页 |
·基于描述逻辑的本体查询模式 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第五章 基于肿瘤病理学本体的中文期刊论文检索系统的实现 | 第44-65页 |
·项目的意义 | 第44-45页 |
·开发环境和主要工具 | 第45-49页 |
·开发平台 | 第45页 |
·主要工具 | 第45-49页 |
·肿瘤病理学领域本体的设计和实现 | 第49-56页 |
·总体思路 | 第49-50页 |
·英文主体结构的构建 | 第50-53页 |
·中文信息的加入 | 第53-55页 |
·领域本体的存储 | 第55-56页 |
·检索资源的语义标注 | 第56页 |
·同义词问题的解决 | 第56-57页 |
·本体推理的实现 | 第57-58页 |
·语义扩展的实现 | 第58-59页 |
·系统其他部分的实现 | 第59-61页 |
·系统效果验证 | 第61-64页 |
·等价概念的扩展 | 第61-62页 |
·子类概念的扩展 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
·本文工作的总结 | 第65页 |
·本文的创新之处 | 第65-66页 |
·本文的不足之处 | 第66页 |
·未来工作的展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |