| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 缩略语 | 第15-17页 |
| 符号说明 | 第17-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-31页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第19-21页 |
| 1.1.1 能量消耗与环境问题 | 第19-20页 |
| 1.1.2 面向5G移动网络的绿色通信 | 第20-21页 |
| 1.2 分布式天线系统国内外研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 无线通信系统的节能传输与能量采集技术概述 | 第23-28页 |
| 1.3.1 无线通信系统的节能传输技术概述 | 第23-26页 |
| 1.3.2 无线通信系统中的能量采集技术概述 | 第26-28页 |
| 1.4 本文主要内容和结构安排 | 第28-31页 |
| 第二章 大规模分布式天线系统理论与能量效率研究 | 第31-57页 |
| 2.1 移动无线信道统计特性 | 第31-35页 |
| 2.1.1 路径损耗模型 | 第32-33页 |
| 2.1.2 阴影衰落信道模型 | 第33页 |
| 2.1.3 小尺度衰落信道模型 | 第33-35页 |
| 2.2 MIMO多天线技术 | 第35-41页 |
| 2.2.1 MIMO技术 | 第35页 |
| 2.2.2 MIMO信道容量 | 第35-36页 |
| 2.2.3 三种常见的MIMO信道及其可达速率 | 第36-41页 |
| 2.3 大规模MIMO技术 | 第41-45页 |
| 2.3.1 大规模MIMO信道模型 | 第41-44页 |
| 2.3.2 大规模MIMO系统仿真分析 | 第44-45页 |
| 2.4 大规模分布式天线系统 | 第45-46页 |
| 2.5 大规模分布式天线系统能量效率研究 | 第46-56页 |
| 2.5.1 功率消耗模型 | 第47-48页 |
| 2.5.2 Massive DAS能量效率 | 第48-51页 |
| 2.5.3 Massive MIMO能量效率 | 第51页 |
| 2.5.4 高能效启发式RAU选择算法 | 第51-52页 |
| 2.5.5 Massive DAS能量效率数值仿真 | 第52-56页 |
| 2.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 用户正交接入时混合能量供应分布式天线系统功率分配研究 | 第57-73页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 混合能量供电分布式天线系统模型 | 第58-60页 |
| 3.3 最小化系统电网能量问题 | 第60-63页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第60-61页 |
| 3.3.2 最小化电网能量的分布式功率分配算法 | 第61-63页 |
| 3.4 最大化系统能量效率问题 | 第63-66页 |
| 3.4.1 功率消耗模型 | 第63-64页 |
| 3.4.2 系统能量效率优化问题 | 第64-65页 |
| 3.4.3 最大化系统能效的分布式功率分配算法 | 第65-66页 |
| 3.5 算法性能分析 | 第66-67页 |
| 3.6 数值仿真与分析 | 第67-72页 |
| 3.6.1 仿真场景 | 第67-68页 |
| 3.6.2 仿真分析 | 第68-72页 |
| 3.7 本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 用户非正交接入时混合能量供应分布式天线系统功率分配研究 | 第73-93页 |
| 4.1 引言 | 第73页 |
| 4.2 几何规划理论 | 第73-76页 |
| 4.2.1 单项式函数与正项式函数 | 第74页 |
| 4.2.2 几何规划标准形式 | 第74-75页 |
| 4.2.3 凸形式的几何规划 | 第75-76页 |
| 4.3 有干扰的能量采集型分布式系统模型 | 第76-77页 |
| 4.4 最小化电网供电问题 | 第77-81页 |
| 4.4.1 问题描述 | 第77-80页 |
| 4.4.2 最小化系统电网能量功率分配算法 | 第80-81页 |
| 4.5 最大化系统和速率问题 | 第81-83页 |
| 4.5.1 问题描述 | 第81-82页 |
| 4.5.2 最大化系统和速率的功率分配算法 | 第82-83页 |
| 4.6 最大化系统能量效率问题 | 第83-85页 |
| 4.6.1 系统功率消耗模型 | 第83-84页 |
| 4.6.2 最大化系统能量效率优化问题 | 第84-85页 |
| 4.6.3 最大化系统能效功率分配算法 | 第85页 |
| 4.7 数值仿真及分析 | 第85-91页 |
| 4.7.1 仿真场景 | 第85-86页 |
| 4.7.2 仿真分析 | 第86-91页 |
| 4.8 本章小结 | 第91-93页 |
| 第五章 能量有效的大规模分布式天线系统联合成簇与协作预编码研究 | 第93-127页 |
| 5.1 引言 | 第93-95页 |
| 5.2 线性接收机 | 第95-97页 |
| 5.2.1 ZF接收机 | 第95-96页 |
| 5.2.2 MMSE接收机 | 第96-97页 |
| 5.3 高能效大规模分布式天线系统协作预编码研究 | 第97-112页 |
| 5.3.1 系统模型 | 第97-99页 |
| 5.3.2 信号传输模型 | 第99-101页 |
| 5.3.3 最大加权能量效率问题 | 第101-104页 |
| 5.3.4 加权最小均方误差问题 | 第104-105页 |
| 5.3.5 WEEM问题与WMMSE问题的等价转换 | 第105-110页 |
| 5.3.6 WEEM的分布式算法实现 | 第110-112页 |
| 5.4 高能效大规模分布式天线系统稀疏预编码与成簇问题 | 第112-119页 |
| 5.4.1 稀疏预编码 | 第113-114页 |
| 5.4.2 能量有效的以用户为中心动态成簇问题 | 第114-117页 |
| 5.4.3 能量有效的以用户为中心的启发式成簇问题 | 第117-119页 |
| 5.5 数值仿真及分析 | 第119-124页 |
| 5.5.1 仿真场景 | 第119页 |
| 5.5.2 仿真分析 | 第119-124页 |
| 5.6 本章小结 | 第124-127页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第127-131页 |
| 6.1 本文工作小结 | 第127-128页 |
| 6.2 未来研究工作建议 | 第128-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 作者简介 | 第141页 |
