| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 AFC 系统的发展现状 | 第9页 |
| 1.3 步态识别技术的研究现状及发展前景 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.5 本文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 步态识别技术 | 第12-21页 |
| 2.1 生物识别技术 | 第12-16页 |
| 2.1.1 典型的生物识别技术介绍 | 第13-15页 |
| 2.1.2 生物识别技术的发展趋势 | 第15-16页 |
| 2.2 步态识别 | 第16-19页 |
| 2.2.1 步态识别数据库 | 第16-18页 |
| 2.2.2 步态识别的主要阶段 | 第18页 |
| 2.2.3 步态识别存在的难题与研究方向 | 第18-19页 |
| 2.3 步态识别系统的设计 | 第19-21页 |
| 第三章 信号预处理和步态模拟 | 第21-34页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 信号预处理 | 第21-25页 |
| 3.2.1 傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 3.2.2 小波变换 | 第23-24页 |
| 3.2.3 平滑滤波 | 第24-25页 |
| 3.3 Bézier 曲线理论及步态拟合 | 第25-33页 |
| 3.3.1 Bézier 曲线的定义及Bernstein 基函数的性质 | 第26-27页 |
| 3.3.2 Bézier 曲线的性质 | 第27页 |
| 3.3.3 利用Bézier 曲线模型进行步态轨迹规划 | 第27-32页 |
| 3.3.4 Bézier 曲线在程序中的实现 | 第32-33页 |
| 3.4 小结 | 第33-34页 |
| 第四章 特征提取及分类识别 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 特征提取 | 第34-38页 |
| 4.2.1 特征提取方法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 特征提取分析及界定 | 第35-38页 |
| 4.3 分类识别及步态识别算法设计 | 第38-40页 |
| 4.3.1 分类识别器的比较 | 第38-39页 |
| 4.3.2 步态识别算法设计 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果及结论 | 第40-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |