| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第12-17页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 通渝隧道简介 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 1.2.1 隧道围岩稳定性研究综述 | 第17-18页 |
| 1.2.2 深埋隧道围岩破坏损伤特性研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 深埋隧道围岩破坏分形特征性研究 | 第19-20页 |
| 1.2.4 隧道地应力测试及演化历史弹塑性有限元分析 | 第20-23页 |
| 1.2.5 岩爆机理及灾害预测防治研究 | 第23-26页 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 | 第26-28页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第27-28页 |
| 2 深埋隧道围岩破坏的损伤特性研究 | 第28-62页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 深埋隧道围岩破坏的声发射特性 | 第29-37页 |
| 2.2.1 声发射概念 | 第29-33页 |
| 2.2.2 损伤变量与声发射的关系 | 第33-35页 |
| 2.2.3 声发射实验 | 第35-37页 |
| 2.3 深埋隧道围岩破坏损伤演化方程 | 第37-48页 |
| 2.3.1 深埋隧道围岩破坏准则 | 第37-39页 |
| 2.3.2 隧道围岩损伤区特征分析 | 第39-41页 |
| 2.3.3 损伤变量 | 第41-46页 |
| 2.3.4 围岩损伤本构及及其演化方程 | 第46-48页 |
| 2.4 深埋隧道围岩渐进破坏过程的数值模拟 | 第48-61页 |
| 2.4.1 RFPA~(2D) 简介 | 第48-49页 |
| 2.4.2 岩石细观损伤的数值模拟 | 第49-53页 |
| 2.4.3 深埋隧道围岩渐进破坏模式数值模拟 | 第53-61页 |
| 2.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 3 深埋隧道围岩破坏的分形特征研究 | 第62-90页 |
| 3.1 引言 | 第62-63页 |
| 3.2 分形理论的基本内容 | 第63-68页 |
| 3.2.1 分形的定义 | 第63-64页 |
| 3.2.2 分形维数 | 第64-67页 |
| 3.2.3 分形曲线与分形曲面 | 第67-68页 |
| 3.2.4 复动力系统的分形集合 | 第68页 |
| 3.3 隧道围岩破坏损伤的分形模型 | 第68-78页 |
| 3.3.1 损伤岩石的分形特征 | 第68-69页 |
| 3.3.2 岩石破坏的分形测量及演化方程 | 第69-75页 |
| 3.3.3 损伤变量的分形维数定义 | 第75-76页 |
| 3.3.4 分维数与裂纹扩展的关系 | 第76-78页 |
| 3.4 深埋隧道围岩破坏的分形效应 | 第78-83页 |
| 3.4.1 隧道围岩冲击断裂的分形效应研究 | 第78-81页 |
| 3.4.2 隧道围岩破坏中岩石破坏的分形效应 | 第81-83页 |
| 3.5 工程实例分析 | 第83-87页 |
| 3.5.1 节理裂隙调查 | 第83-84页 |
| 3.5.2 节理裂隙网络及照片分维数的计算 | 第84-87页 |
| 3.5.3 计算结果分析 | 第87页 |
| 3.6 本章小结 | 第87-90页 |
| 4 深埋隧道地应力测试及反演分析 | 第90-108页 |
| 4.1 引言 | 第90-92页 |
| 4.2 Kaiser 效应测试地应力 | 第92-98页 |
| 4.2.1 测试原理 | 第92-93页 |
| 4.2.2 测试过程 | 第93-97页 |
| 4.2.3 测试结果分析 | 第97-98页 |
| 4.3 地应力反演分析 | 第98-105页 |
| 4.3.1 地应力反演的工程意义 | 第98页 |
| 4.3.2 初始地应力反演原理 | 第98-99页 |
| 4.3.3 隧道地应力演化过程的数值模拟研究 | 第99-105页 |
| 4.4 测试分析成果与现场实测结果对比 | 第105-107页 |
| 4.5 本章小结 | 第107-108页 |
| 5 深埋隧道岩爆灾害预测 | 第108-132页 |
| 5.1 引言 | 第108-109页 |
| 5.2 深埋隧道岩爆的定义、影响因素及判据 | 第109-122页 |
| 5.2.1 岩爆的定义 | 第109-113页 |
| 5.2.2 岩爆的影响因素 | 第113-118页 |
| 5.2.3 岩爆预测的判据 | 第118-122页 |
| 5.3 BP 神经网络及其算法 | 第122-126页 |
| 5.3.1 BP 神经网络简介 | 第122-123页 |
| 5.3.2 BP 神经网络学习算法 | 第123-125页 |
| 5.3.3 BP 神经网络训练过程及步骤 | 第125-126页 |
| 5.4 BP 神经网络算法的实现及其在通渝隧道岩爆预测中的应用 | 第126-131页 |
| 5.5 本章小结 | 第131-132页 |
| 6 结论与展望 | 第132-136页 |
| 6.1 主要结论 | 第132-133页 |
| 6.2 后续研究工作的展望 | 第133-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-146页 |
| 附： | 第146-149页 |
| 1. 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第146-148页 |
| 2. 作者在攻读博士学位期间参加的科研项目及获奖情况 | 第148-149页 |
| 独创性声明 | 第149页 |
| 学位论文版权使用授权书 | 第149页 |
