视频监控系统的设计和实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·计算机视频监控系统概述 | 第9页 |
| ·计算机视频监控系统的研究意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文安排 | 第13-14页 |
| 第二章 视频监控系统的相关理论与技术基础 | 第14-35页 |
| ·常用运动目标检测方法 | 第14-25页 |
| ·光流法 | 第17-19页 |
| ·相邻帧差法 | 第19-21页 |
| ·背景差分法 | 第21-23页 |
| ·其他方法 | 第23页 |
| ·算法比较 | 第23-25页 |
| ·颜色模型 | 第25-29页 |
| ·RGB 颜色模型 | 第25-27页 |
| ·HSV 颜色模型 | 第27-28页 |
| ·YUV 颜色模型 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-35页 |
| ·局部平均法 | 第31-32页 |
| ·中值滤波 | 第32页 |
| ·数据格式的转换 | 第32-35页 |
| 第三章 视频监控系统总体设计方案 | 第35-39页 |
| ·需求分析 | 第35页 |
| ·通用系统设计框架 | 第35-36页 |
| ·系统总体结构 | 第36-37页 |
| ·系统功能模块 | 第37-38页 |
| ·系统开发环境 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 视频监控系统功能模块的设计 | 第39-59页 |
| ·DirectShow 视频采集 | 第39-43页 |
| ·常用视频采集方案 | 第39-40页 |
| ·DirectShow 系统框架 | 第40-41页 |
| ·DirectShow 视频采集流程 | 第41-43页 |
| ·图像预处理 | 第43-48页 |
| ·中值滤波 | 第43-45页 |
| ·灰度变换 | 第45-47页 |
| ·直方图均衡 | 第47-48页 |
| ·运动目标检测与识别 | 第48-55页 |
| ·运动目标检测---累积差分 | 第49-51页 |
| ·三帧差分的运动目标补偿 | 第51-54页 |
| ·背景差分与背景更新 | 第54-55页 |
| ·运动目标提取 | 第55页 |
| ·运动目标跟踪 | 第55-58页 |
| ·基于区域匹配的方法 | 第55-56页 |
| ·基于特征匹配的方法 | 第56-57页 |
| ·基于逼近函数的目标预测跟踪 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统功能模块的实现与测试 | 第59-65页 |
| ·DirectShow 视频采集实现 | 第59-60页 |
| ·开发环境配置 | 第59页 |
| ·视频采集代码实现 | 第59-60页 |
| ·OpenCV 库的配置 | 第60-62页 |
| ·系统功能与性能测试 | 第62-65页 |
| ·运动目标提取测试 | 第62-63页 |
| ·运动目标跟踪测试 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·论文完成的工作 | 第65-66页 |
| ·论文的不足与进一步工作设想 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
