| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-35页 |
| 1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.3 目的与意义 | 第13-14页 |
| 1.4 国内外相关研究综述 | 第14-28页 |
| 1.4.1 自然灾害管理及信息系统 | 第14-20页 |
| 1.4.2 复杂系统建模技术 | 第20-22页 |
| 1.4.3 数据库技术与地理信息系统 | 第22-24页 |
| 1.4.4 知识重用技术与决策支持系统 | 第24-27页 |
| 1.4.5 综述小结 | 第27-28页 |
| 1.5 研究内容及技术路线 | 第28-32页 |
| 1.6 关键技术 | 第32页 |
| 1.7 研究方法 | 第32-33页 |
| 1.8 论文构成与章节安排 | 第33-35页 |
| 第2章 基于自然灾害链的多灾种应急动态综合管理 | 第35-57页 |
| 2.1 本章引论 | 第35页 |
| 2.2 自然灾害应急管理的现状 | 第35-39页 |
| 2.2.1 自然灾害及其特点 | 第35-37页 |
| 2.2.2 我国的自然灾害应急管理 | 第37-39页 |
| 2.3 自然灾害的链式特征 | 第39-46页 |
| 2.3.1 自然灾害链 | 第39-41页 |
| 2.3.2 我国常见自然灾害链 | 第41-46页 |
| 2.4 多灾种应急动态综合管理内容及过程 | 第46-52页 |
| 2.4.1 预测预警 | 第47-49页 |
| 2.4.2 应急准备 | 第49-50页 |
| 2.4.3 综合评估 | 第50-51页 |
| 2.4.4 应急响应 | 第51页 |
| 2.4.5 短期恢复 | 第51-52页 |
| 2.5 多灾种应急动态综合管理实例 | 第52-55页 |
| 2.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第3章 基于灾害链的多灾种耦合预测模型研究 | 第57-82页 |
| 3.1 本章引论 | 第57页 |
| 3.2 多灾种耦合预测模型的描述 | 第57-63页 |
| 3.2.1 灾害链的过程分解 | 第58-60页 |
| 3.2.2 灾害链耦合模型 | 第60-61页 |
| 3.2.3 模型的系统状态方程描述 | 第61-63页 |
| 3.3 模型的驱动机制 | 第63-65页 |
| 3.4 基于多智能体的模型实现 | 第65-71页 |
| 3.4.1 模型的体系架构 | 第65-66页 |
| 3.4.2 模型中主要智能体设计 | 第66-69页 |
| 3.4.3 基于事件触发的多智能体自组织方式 | 第69-71页 |
| 3.5 地震灾害链耦合预测模型实例 | 第71-81页 |
| 3.5.1 实例的组织 | 第71-74页 |
| 3.5.2 灾变智能体 | 第74-76页 |
| 3.5.3 承灾体智能体 | 第76-79页 |
| 3.5.4 耦合预测的实现过程 | 第79-81页 |
| 3.6 本章小结 | 第81-82页 |
| 第4章 基于工程承灾体信息模型的工程设施灾害信息管理机制研究 | 第82-109页 |
| 4.1 本章引论 | 第82-83页 |
| 4.2 工程承灾体的分类 | 第83-85页 |
| 4.2.1 承灾体对象的分类方法 | 第83-84页 |
| 4.2.2 工程承灾体对象的分类 | 第84-85页 |
| 4.3 工程承灾体信息的特点 | 第85-86页 |
| 4.4 工程承灾体信息模型 | 第86-98页 |
| 4.4.1 工程承灾体对象状态模型 | 第89-93页 |
| 4.4.2 工程承灾体对象属性模型 | 第93-95页 |
| 4.4.3 工程承灾体对象行为模型 | 第95-98页 |
| 4.5 工程设施灾害信息管理平台 | 第98-106页 |
| 4.5.1 工程设施灾害信息管理平台的总体架构 | 第98页 |
| 4.5.2 基于Geodatabase 的数据结构 | 第98-101页 |
| 4.5.3 工程承灾体的属性管理 | 第101-103页 |
| 4.5.4 基于智能体的工程承灾体行为设计 | 第103页 |
| 4.5.5 系统功能设计 | 第103-106页 |
| 4.6 信息模型实例 | 第106-108页 |
| 4.7 本章小结 | 第108-109页 |
| 第5章 工程设施灾害行为预测推理及救灾决策支持机制研究 | 第109-133页 |
| 5.1 本章引论 | 第109-110页 |
| 5.2 工程设施灾害案例库 | 第110-116页 |
| 5.2.1 工程设施灾害案例的特征 | 第110页 |
| 5.2.2 工程设施灾害案例的本体模型 | 第110-112页 |
| 5.2.3 工程设施灾害案例库的组织 | 第112页 |
| 5.2.4 工程设施灾害案例存储模式 | 第112-113页 |
| 5.2.5 桥梁案例库实例 | 第113-116页 |
| 5.3 基于案例的工程设施灾害破坏预测推理机制 | 第116-129页 |
| 5.3.1 工程设施灾害案例的提取 | 第117-118页 |
| 5.3.2 工程设施灾害案例的处理 | 第118-120页 |
| 5.3.3 工程设施灾害行为预测推理模型的建立 | 第120-125页 |
| 5.3.4 工程设施灾害行为预测模型的封装 | 第125-126页 |
| 5.3.5 应用实例 | 第126-129页 |
| 5.4 基于智能体的救灾决策支持机制 | 第129-131页 |
| 5.4.1 常用救灾决策路径分析算法 | 第129-131页 |
| 5.4.2 基于智能体系统集成机制 | 第131页 |
| 5.5 本章小结 | 第131-133页 |
| 第6章 多灾种综合预测预警与决策支持系统设计 | 第133-147页 |
| 6.1 本章引论 | 第133页 |
| 6.2 需求分析 | 第133-134页 |
| 6.3 功能设计 | 第134-139页 |
| 6.3.1 灾害预测模块 | 第136页 |
| 6.3.2 灾害耦合预测模块 | 第136-137页 |
| 6.3.3 灾害评估模块 | 第137页 |
| 6.3.4 灾害预测建模支持模块 | 第137页 |
| 6.3.5 救灾决策支持模块 | 第137-138页 |
| 6.3.6 群决策引擎 | 第138页 |
| 6.3.7 系统管理模块 | 第138页 |
| 6.3.8 显示及信息查询模块 | 第138-139页 |
| 6.4 整体架构设计 | 第139-143页 |
| 6.4.1 网络模式的选择 | 第139-140页 |
| 6.4.2 逻辑结构设计 | 第140-143页 |
| 6.4.3 物理结构设计 | 第143页 |
| 6.5 数据库设计 | 第143-146页 |
| 6.6 本章小结 | 第146-147页 |
| 第7章 系统应用实例 | 第147-159页 |
| 7.1 本章引论 | 第147页 |
| 7.2 工程设施灾害信息管理 | 第147-150页 |
| 7.3 基于案例的道路地震破坏预测建模 | 第150-151页 |
| 7.4 基于地震灾害链的耦合预测 | 第151-157页 |
| 7.5 救灾决策支持应用实例 | 第157-158页 |
| 7.6 本章小结 | 第158-159页 |
| 第8章 结论和展望 | 第159-162页 |
| 8.1 研究成果与创新 | 第159-161页 |
| 8.2 后续研究展望 | 第161-162页 |
| 参考文献 | 第162-169页 |
| 致谢 | 第169-171页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第171-172页 |
| 个人简历 | 第171页 |
| 发表的学术论文 | 第171-172页 |
| 研究成果 | 第172页 |
