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基于均值-CVaR投资组合优化模型实证分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 国内外现状第8-11页
        1.2.1 现代投资组合理论概述第8-9页
        1.2.2 VaR 的研究概况第9-10页
        1.2.3 CVaR 方法概述第10-11页
    1.3 研究内容、方法及结构框架第11-13页
2 投资组合理论基础第13-17页
    2.1 投资组合管理理论第13-14页
        2.1.1 投资组合管理的基本过程第13-14页
        2.1.2 投资组合策略第14页
    2.2 Markowitz 均值-方差模型第14-17页
        2.2.1 基本假设第14页
        2.2.2 模型理论第14-17页
3 VaR 及 CVaR 风险度量方法第17-24页
    3.1 VaR 方法第17-21页
        3.1.1 VaR 方法概述第17-18页
        3.1.2 VaR 的参数选择及计算方法第18-19页
        3.1.3 VaR 方法的评价第19-21页
    3.2 CVaR 方法第21-24页
        3.2.1 CVaR 方法概述第21页
        3.2.2 CVaR 的性质与应用第21-23页
        3.2.3 CVaR 与 VaR 的比较第23-24页
4 均值-CVaR 组合优化模型第24-29页
    4.1 CVaR 的计算方法第24页
    4.2 均值-CVaR 模型的建立和求解第24-26页
    4.3 参数选择第26-29页
        4.3.1 参数的意义及设定第26-27页
        4.3.2 给定参数的选择第27-29页
5 均值-CVaR 投资组合优化模型实证分析第29-41页
    5.1 指标的选取第29-32页
        5.1.1 数据来源及指标选择第29-30页
        5.1.2 主成分分析及股票的确定第30-32页
    5.2 数据的选取和预处理第32-34页
        5.2.1 样本数据的选取第32-33页
        5.2.2 样本的统计特征第33-34页
    5.3 均值-CVaR 投资组合优化模型的构建第34-36页
        5.3.1 模型的参数选择第35页
        5.3.2 均值-CVaR 模型的建立和求解第35-36页
    5.4 资产组合观察第36-39页
    5.5 置信水平对均值-CVaR 有效前沿的影响第39-41页
6 结论与展望第41-43页
致谢第43-44页
参考文献第44-47页
附录第47-50页

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