改进PSO算法及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第10页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·图像增强的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文创新点和技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 图像增强基本理论 | 第14-21页 |
| ·数字图像的一些基本概念 | 第14-17页 |
| ·数字图像的表示 | 第14-16页 |
| ·取样 | 第16页 |
| ·量化 | 第16-17页 |
| ·空间域图像增强 | 第17-19页 |
| ·线性灰度变换 | 第17-18页 |
| ·分段线性变换 | 第18页 |
| ·灰度非线性变换 | 第18-19页 |
| ·直方图均衡化 | 第19页 |
| ·滤波 | 第19页 |
| ·频域图像增强 | 第19-21页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第21-31页 |
| ·原始粒子群算法 | 第21-22页 |
| ·算法原理 | 第21-22页 |
| ·算法流程 | 第22页 |
| ·标准粒子群算法 | 第22-25页 |
| ·带惯性权重的粒子群算法 | 第22-23页 |
| ·带收缩因子的粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·参数分析 | 第24-25页 |
| ·粒子群算法分析 | 第25-31页 |
| ·收敛性分析 | 第25-28页 |
| ·算法设计愿者及步骤 | 第28-29页 |
| ·同其它进化算法的比较 | 第29-31页 |
| 第4章 粒子群算法的改进 | 第31-41页 |
| ·自适应权重 | 第31-32页 |
| ·问题的提出 | 第31页 |
| ·问题原理 | 第31-32页 |
| ·互斥协作群 | 第32-34页 |
| ·问题的提出 | 第32页 |
| ·问题原理 | 第32-34页 |
| ·仿真实验及结果 | 第34-41页 |
| 第5章 改进粒子群算法在图像增强中的应用 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·典型的变换函数 | 第41-43页 |
| ·仿真实验及结果 | 第43-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第54页 |
