| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 DTNs网络产生的背景及特点 | 第9-10页 |
| 1.2 DTNs的应用场景、体系结构与关键技术 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的结构 | 第15-17页 |
| 2 DTNs路由技术分析 | 第17-21页 |
| 2.1 DTNs单播路由 | 第17-18页 |
| 2.2 DTNs组播路由 | 第18-20页 |
| 2.3 基于社会网络分析方法的DTNs路由算法 | 第20-21页 |
| 3 社会网络分析方法 | 第21-26页 |
| 3.1 中心性度量 | 第21-23页 |
| 3.2 自我中心网络 | 第23-24页 |
| 3.3 社会网络中节点的移动性 | 第24-26页 |
| 4 基于自我中心网络的群体感知的DTNs组播路由算法 | 第26-38页 |
| 4.1 自我中心网络的构造 | 第26-28页 |
| 4.2 基于效用的组播路由策略 | 第28-29页 |
| 4.3 组播路由算法ENCAR的消息转发策略 | 第29-35页 |
| 4.4 组播路由算法ENCAR的性能分析 | 第35-38页 |
| 5 节点移动性模型的设计 | 第38-43页 |
| 5.1 节点移动性模型CB_RWP的工作机制 | 第38-39页 |
| 5.2 节点移动性模型CB_RWP有效性的理论证明 | 第39-41页 |
| 5.3 节点移动性模型CB_RWP有效性的χ~2拟合检验 | 第41-43页 |
| 6 性能仿真与结果分析 | 第43-52页 |
| 6.1 驻留概率对算法性能的影响 | 第44-46页 |
| 6.2 群体重叠率对算法性能的影响 | 第46-47页 |
| 6.3 消息产生时间间隔对算法性能的影响 | 第47-48页 |
| 6.4 节点缓存容量对算法性能的影响 | 第48-49页 |
| 6.5 节点数目对算法性能的影响 | 第49-50页 |
| 6.6 消息生存时间对算法性能的影响 | 第50-52页 |
| 7 总结与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 总结 | 第52页 |
| 7.2 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
