| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 选题背景和研究目标 | 第14-18页 |
| 1.3 洪灾风险研究综述 | 第18-27页 |
| 1.4 本文主要研究内容和章节构架 | 第27-30页 |
| 2 复杂条件下洪水危险性识别 | 第30-49页 |
| 2.1 引言 | 第30-31页 |
| 2.2 组合权重模糊聚类迭代模型 | 第31-37页 |
| 2.3 自适应混沌差分进化算法 | 第37-45页 |
| 2.4 应用实例 | 第45-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 3 可变时空尺度下洪灾易损性诊断 | 第49-67页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 改进灰色关联理想解法 | 第49-57页 |
| 3.3 基于分形理论的客观权重确定 | 第57-60页 |
| 3.4 实例研究 | 第60-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 4 不确定条件下洪灾风险综合评价 | 第67-95页 |
| 4.1 引言 | 第67-68页 |
| 4.2 基于最大熵原理的属性区间识别模型 | 第68-74页 |
| 4.3 基于 TrFN-AHP 的评价指标权重确定 | 第74-79页 |
| 4.4 实例应用 | 第79-94页 |
| 4.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 5 不完备信息条件下洪灾模糊风险分析 | 第95-117页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 信息分配和信息扩散基本原理 | 第95-98页 |
| 5.3 洪灾模糊风险分析模型 | 第98-106页 |
| 5.4 实例研究 | 第106-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 6 多级模糊条件下洪灾灾情等级智能评价 | 第117-136页 |
| 6.1 引言 | 第117页 |
| 6.2 洪灾连续型灾情等级综合评价模型 | 第117-127页 |
| 6.3 洪灾区间型灾情等级综合评价方法 | 第127-135页 |
| 6.4 本章小结 | 第135-136页 |
| 7 总结与展望 | 第136-139页 |
| 7.1 研究工作总结 | 第136-137页 |
| 7.2 工作展望 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-161页 |
| 附录 1 | 第161-164页 |
| 附录 2 | 第164页 |