自动人脸识别关键算法研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 人脸识别的研究研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外人脸识别发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 自动人脸识别的研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第10-12页 |
| 2 人脸图像预处理技术 | 第12-31页 |
| 2.1 图像增强技术 | 第12-19页 |
| 2.2 图像旋转 | 第19-21页 |
| 2.3 边缘检测 | 第21-25页 |
| 2.4 图像填充 | 第25-27页 |
| 2.5 Hough 变换与人眼定位 | 第27-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 人脸检测技术算法研究 | 第31-43页 |
| 3.1 Adaboost 人脸检测算法 | 第31-37页 |
| 3.2 YCbCr 肤色模型 | 第37-40页 |
| 3.3 算法设计与实验结果 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 人脸 Gabor 特征提取技术 | 第43-52页 |
| 4.1 Gabor 小波变换 | 第43-44页 |
| 4.2 人脸的 Gabor 特征提取 | 第44-48页 |
| 4.3 特征降维处理技术 | 第48-50页 |
| 4.4 识别实验结果及分析 | 第50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于 BP 人工神经网络的人脸识别 | 第52-65页 |
| 5.1 人脸识别的常用方法 | 第52-54页 |
| 5.2 基于 BP 人工神经网络的识别算法 | 第54-62页 |
| 5.3 人脸识别的 BP-ANN 算法设计与实现 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第72页 |
