基于HOG的多特征融合行人检测跟踪系统

摘要	第3-4页
abstract	第4-5页
第1章 绪论	第8-17页
1.1 研究背景与研究意义	第8-9页
1.2 国内外研究现状	第9-15页
1.3 论文主要研究内容	第15-16页
1.4 论文章节结构	第16-17页
第2章 相关算法研究	第17-26页
2.1 HOG特征研究	第17-21页
2.2 粒子滤波研究	第21-25页
2.3 本章小结	第25-26页
第3章 基于帧间约束的HOG行人检测	第26-38页
3.1 固定相机场景HOG行人检测分析	第26-27页
3.2 场景时域信息分析	第27-31页
3.3 帧间约束信息计算	第31-35页
3.4 帧间约束下的HOG行人检测	第35-37页
3.5 本章小结	第37-38页
第4章 多特征融合粒子滤波行人跟踪	第38-44页
4.1 多特征粒子滤波行人跟踪流程	第38-40页
4.2 HSV特征跟踪	第40-41页
4.3 SUSAN特征跟踪	第41-43页
4.4 本章小结	第43-44页
第5章 基于多信息过滤器的系统运算控制	第44-50页
5.1 距离信息运算控制	第44-46页
5.2 形状信息后验控制	第46-47页
5.3 检测跟踪交互控制	第47-49页
5.4 小结	第49-50页
第6章 实验验证与分析	第50-61页
6.1 实验总述	第50-52页
6.2 实验效果图比对	第52-57页
6.3 算法速度比较	第57-58页
6.4 算法准确度比较	第58-59页
6.5 本文系统展示	第59-60页
6.6 本章小结	第60-61页
总结和展望	第61-62页
参考文献	第62-65页
参与科研项目	第65-66页
致谢	第66-67页