| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 引言 | 第6-7页 |
| 1.2 拥塞控制策略的研究与发展 | 第7-9页 |
| 1.3 拥塞控制算法的分类 | 第9-10页 |
| 1.4 TCP拥塞控制存在的问题 | 第10-12页 |
| 1.5 本文的内容及主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 TCP/IP拥塞控制策略研究 | 第13-28页 |
| 2.1 Reno TCP拥塞控制算法 | 第13-18页 |
| 2.1.1 Reno TCP拥塞控制算法的基本概念 | 第13-14页 |
| 2.1.2 Reno TCP拥塞控制算法 | 第14-16页 |
| 2.1.3 TCP拥塞控制的改进 | 第16-18页 |
| 2.2 IP拥塞控制策略研究 | 第18-26页 |
| 2.2.1 从传统的被动队列管理到主动队列管理 | 第19页 |
| 2.2.2 主动队列管理(AQM) | 第19-20页 |
| 2.2.3 路由器中的拥塞控制策略 | 第20-26页 |
| 2.2.4 对以上几种IP拥塞控制方法的总结 | 第26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 随机早期检测算法 | 第28-38页 |
| 3.1 RED算法的设计目标 | 第28页 |
| 3.2 算法描述 | 第28-31页 |
| 3.3 参数设置 | 第31-34页 |
| 3.3.1 权值 | 第31-34页 |
| 3.3.2 最大丢弃概率 | 第34页 |
| 3.3.3 最小门限和最大门限 | 第34页 |
| 3.3.4 对RED参数设置方法的总结 | 第34页 |
| 3.4 RED算法的实现 | 第34-36页 |
| 3.5 对RED算法性能的总结 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 RED算法的改进 | 第38-48页 |
| 4.1 RED算法的改进 | 第38-40页 |
| 4.2 本文提出的改进方法 | 第40-46页 |
| 4.2.1 TCP最大窗口问题 | 第40-41页 |
| 4.2.2 窗口受限的网络随机微分方程模型推导 | 第41-45页 |
| 4.2.3 窗口受限情况下最大丢弃概率的推导 | 第45-46页 |
| 4.2.4 重新设置最大丢弃概率的方法 | 第46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 仿真实验 | 第48-63页 |
| 5.1 确定本章试验的有关参数 | 第48-52页 |
| 5.1.1 DropTail和RED算法下吞吐率与缓冲区大小的关系 | 第49页 |
| 5.1.2 DropTail和RED算法下延时与缓冲区大小的关系 | 第49-51页 |
| 5.1.3 确定本章仿真网络的相关参数 | 第51-52页 |
| 5.2 验证本文提出的最大丢包概率估计方法的有效性 | 第52-62页 |
| 5.2.1 相同最大窗口限制时RED路由器参数maxp设置的有效性 | 第52-59页 |
| 5.2.2 不同最大窗口限制时RED路由器参数maxp设置的有效性 | 第59-62页 |
| 5.2.3 对本节实验的总结 | 第62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 本文的主要工作 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-78页 |
| 摘要 | 第78-82页 |
| Abstract | 第82页 |
