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基于小班类型融合影像的森林资源信息提取及应用

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
英文缩写、中英文对照表第11-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
    1.2 森林资源监测国内外技术研究进展第13-16页
        1.2.1 国外研究概况第13-14页
        1.2.2 国内研究概况第14-16页
第二章 原理与方法第16-19页
    2.1 技术路线图第16-17页
    2.2 相对辐射校正方法优选第17页
        2.2.1 相对辐射校正参考影像选择第17页
        2.2.2 相对辐射校正方法优选第17页
        2.2.3 基于小波变换的相对辐射校正方法小波基优选第17页
    2.3 影像融合方法优选第17-18页
    2.4 有林地小班变化信息提取第18-19页
        2.4.1 目视解译法提取有林地变化小班信息第18页
        2.4.2 基于统计分布方法提取有林地变化小班信息第18页
        2.4.3 基于自动化方法提取有林地变化小班信息第18-19页
第三章 研究区概况与数据来源第19-26页
    3.1 研究区概况第19-20页
        3.1.1 地理位置第19页
        3.1.2 地形地貌第19页
        3.1.3 气候与土壤条件第19页
        3.1.4 植被概况第19-20页
    3.2 数据来源及预处理第20-26页
        3.2.1 ZY102C卫星介绍第20-21页
        3.2.2 数据获取第21-22页
        3.2.3 几何校正第22-24页
        3.2.4 影像重采样第24-26页
第四章 辐射校正第26-41页
    4.1 绝对辐射校正第26页
    4.2 相对辐射校正第26-40页
        4.2.1 参考影像选择第27-29页
        4.2.2 直方图匹配相对辐射校正第29-30页
        4.2.3 基于统计量的相对辐射校正第30-32页
        4.2.4 基于伪不变特征的(PIF)相对辐射校正第32-34页
        4.2.5 基于小波变换的相对辐射校正第34-36页
        4.2.6 不同相对辐射校正方法影像结果评价第36-40页
    4.3 本章小结第40-41页
第五章 遥感影像融合方法第41-53页
    5.1 图像融合基本原理第41-43页
    5.2 像元级图像融合方法概述第43-46页
    5.3 融合图像综合评价方法第46-47页
        5.3.1 图像融合的定性评价第46页
        5.3.2 图像融合的定量评价指标第46-47页
    5.4 基于森林资源小班类型的影像融合及评价实现第47-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第六章 森林资源变化信息提取第53-69页
    6.1 基于遥感影像目视解译的有林地小班变化信息提取第53-55页
        6.1.1 遥感目视解译标志的建立第53-55页
        6.1.2 解译结果与分析第55页
    6.2 基于统计分布的有林地小班变化信息提取第55-61页
        6.2.1 ZY102C 1级产品正射校正影像有林地小班变化信息提取第56-59页
        6.2.2 相对辐射校正影像有林地小班变化信息提取第59-61页
    6.3 有林地小班变化信息自动化提取实现第61-67页
        6.3.1 入样不变有林地小班自动选取第61-62页
        6.3.2 统计量构建第62-63页
        6.3.3 自动化实现方法第63-64页
        6.3.4 有林地小班变化信息提取结果第64-65页
        6.3.5 有林地小班变化信息提取应用第65-67页
    6.4 本章小结第67-69页
第七章 结论与建议第69-71页
    7.1 结论第69-70页
    7.2 建议与展望第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-72页
参考文献第72-76页

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