致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
英文缩写、中英文对照表 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 森林资源监测国内外技术研究进展 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究概况 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究概况 | 第14-16页 |
第二章 原理与方法 | 第16-19页 |
2.1 技术路线图 | 第16-17页 |
2.2 相对辐射校正方法优选 | 第17页 |
2.2.1 相对辐射校正参考影像选择 | 第17页 |
2.2.2 相对辐射校正方法优选 | 第17页 |
2.2.3 基于小波变换的相对辐射校正方法小波基优选 | 第17页 |
2.3 影像融合方法优选 | 第17-18页 |
2.4 有林地小班变化信息提取 | 第18-19页 |
2.4.1 目视解译法提取有林地变化小班信息 | 第18页 |
2.4.2 基于统计分布方法提取有林地变化小班信息 | 第18页 |
2.4.3 基于自动化方法提取有林地变化小班信息 | 第18-19页 |
第三章 研究区概况与数据来源 | 第19-26页 |
3.1 研究区概况 | 第19-20页 |
3.1.1 地理位置 | 第19页 |
3.1.2 地形地貌 | 第19页 |
3.1.3 气候与土壤条件 | 第19页 |
3.1.4 植被概况 | 第19-20页 |
3.2 数据来源及预处理 | 第20-26页 |
3.2.1 ZY102C卫星介绍 | 第20-21页 |
3.2.2 数据获取 | 第21-22页 |
3.2.3 几何校正 | 第22-24页 |
3.2.4 影像重采样 | 第24-26页 |
第四章 辐射校正 | 第26-41页 |
4.1 绝对辐射校正 | 第26页 |
4.2 相对辐射校正 | 第26-40页 |
4.2.1 参考影像选择 | 第27-29页 |
4.2.2 直方图匹配相对辐射校正 | 第29-30页 |
4.2.3 基于统计量的相对辐射校正 | 第30-32页 |
4.2.4 基于伪不变特征的(PIF)相对辐射校正 | 第32-34页 |
4.2.5 基于小波变换的相对辐射校正 | 第34-36页 |
4.2.6 不同相对辐射校正方法影像结果评价 | 第36-40页 |
4.3 本章小结 | 第40-41页 |
第五章 遥感影像融合方法 | 第41-53页 |
5.1 图像融合基本原理 | 第41-43页 |
5.2 像元级图像融合方法概述 | 第43-46页 |
5.3 融合图像综合评价方法 | 第46-47页 |
5.3.1 图像融合的定性评价 | 第46页 |
5.3.2 图像融合的定量评价指标 | 第46-47页 |
5.4 基于森林资源小班类型的影像融合及评价实现 | 第47-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 森林资源变化信息提取 | 第53-69页 |
6.1 基于遥感影像目视解译的有林地小班变化信息提取 | 第53-55页 |
6.1.1 遥感目视解译标志的建立 | 第53-55页 |
6.1.2 解译结果与分析 | 第55页 |
6.2 基于统计分布的有林地小班变化信息提取 | 第55-61页 |
6.2.1 ZY102C 1级产品正射校正影像有林地小班变化信息提取 | 第56-59页 |
6.2.2 相对辐射校正影像有林地小班变化信息提取 | 第59-61页 |
6.3 有林地小班变化信息自动化提取实现 | 第61-67页 |
6.3.1 入样不变有林地小班自动选取 | 第61-62页 |
6.3.2 统计量构建 | 第62-63页 |
6.3.3 自动化实现方法 | 第63-64页 |
6.3.4 有林地小班变化信息提取结果 | 第64-65页 |
6.3.5 有林地小班变化信息提取应用 | 第65-67页 |
6.4 本章小结 | 第67-69页 |
第七章 结论与建议 | 第69-71页 |
7.1 结论 | 第69-70页 |
7.2 建议与展望 | 第70-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |