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基于FPGA车速估计器的平台实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外的车速估计算法第10-11页
    1.3 车速估计器的硬件实现第11-13页
    1.4 汽车总线第13-16页
        1.4.1 A 类总线第13-14页
        1.4.2 B 类总线第14页
        1.4.3 C 类总线第14-15页
        1.4.4 D 类总线第15-16页
    1.5 本文的主要内容第16-17页
第2章 车辆模型的建立第17-27页
    2.1 轮胎模型第17-20页
        2.1.1 轮胎的形变分析第17-18页
        2.1.2 统一轮胎指数模型第18-20页
    2.2 车辆模型的建立第20-25页
        2.2.1 车身动力学方程第20-23页
        2.2.2 轮胎与车身的连接第23-24页
        2.2.3 整车模型 Simulink 实现第24-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 车速估计器的算法研究第27-41页
    3.1 算法的分析与研究第27-34页
        3.1.1 卡尔曼滤波算法第27-29页
        3.1.2 扩展卡尔曼滤波算法第29-31页
        3.1.3 无味卡尔曼滤波算法第31-34页
    3.2 建立车速估计器的参数方程第34-35页
    3.3 MATLAB 仿真实验第35-40页
        3.3.1 KF 与 UKF 的仿真对比实验第35-38页
        3.3.2 UKF 仿真实验第38-40页
        3.3.3 仿真实验结果分析与结论第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 车速估计器的硬件实现第41-53页
    4.1 车速估计器的硬件实现第41-42页
        4.1.1 硬件方案的选择第41页
        4.1.2 硬件实现的数据类型第41-42页
        4.1.3 FPGA 的设计流程第42页
    4.2 UKF 算法的硬件实现第42-47页
        4.2.1 宏功能模块第42-44页
        4.2.2 算法实现的总体层次结构第44-45页
        4.2.3 硬件设计实现第45-47页
    4.3 ModelSim/MATLAB 的验证仿真实验第47-51页
        4.3.1 UKF 车速估计器的验证仿真第47页
        4.3.2 ModelSim 功能仿真第47-48页
        4.3.3 MATLAB 和 ModelSim 联合仿真第48-50页
        4.3.4 仿真实验总结第50-51页
    4.5 本章小结第51-53页
第5章 CAN 总线的通信设计第53-63页
    5.1 CAN 总线基本原理第53-55页
        5.1.1 CAN 总线的基本特性第53页
        5.1.2 CAN 总线的分层结构第53-54页
        5.1.3 CAN 总线的帧结构第54-55页
    5.2 CAN/RS-232 转换器硬件设计第55-59页
        5.2.1 主要器件选择和原理第55-57页
        5.2.2 AT89C52 与 SJA1000 接口电路设计第57-58页
        5.2.3 SJA1000 与 PCA82C250 接口电路设计第58-59页
    5.3 系统的软件设计第59-62页
        5.3.1 单片机和 SJA1000 初始化第59-61页
        5.3.2 RS-232 串口通讯第61页
        5.3.3 报文发送与接收第61-62页
    5.4 本章小结第62-63页
第6章 全文总结第63-65页
参考文献第65-69页
作者简介及在攻读硕士学位期间的科研成果第69-71页
致谢第71页

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