| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3.1 数据中心发展 | 第13-16页 |
| 1.3.2 数据中心研究概况 | 第16-17页 |
| 1.3.3 复杂网络社区划分研究概况 | 第17-19页 |
| 1.4 主要研究内容及工作 | 第19-20页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 2 相关理论基础 | 第21-35页 |
| 2.1 复杂网络概念 | 第21-24页 |
| 2.1.1 规则网络 | 第21-22页 |
| 2.1.2 随机网络 | 第22页 |
| 2.1.3 小世界网络 | 第22-23页 |
| 2.1.4 无标度网络 | 第23-24页 |
| 2.2 社区划分算法 | 第24-30页 |
| 2.2.1 GN算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 FN算法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 Infomap算法 | 第27-29页 |
| 2.2.4 BGLL算法 | 第29-30页 |
| 2.3 逻辑回归算法 | 第30-32页 |
| 2.4 实验评价指标 | 第32-34页 |
| 2.4.1 NMI指标 | 第32-33页 |
| 2.4.2 F-Measure指标 | 第33页 |
| 2.4.3 Rand Index指标 | 第33-34页 |
| 2.4.4 Adjusted Rand Index指标 | 第34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 服务器通信网络分析 | 第35-44页 |
| 3.1 网络介绍 | 第35-38页 |
| 3.1.1 数据处理平台 | 第36页 |
| 3.1.2 网络基本情况 | 第36-38页 |
| 3.2 节点度分析 | 第38-39页 |
| 3.3 服务器端口行为分析 | 第39-42页 |
| 3.3.1 端口介绍 | 第39-40页 |
| 3.3.2 端口服务范围分析 | 第40-41页 |
| 3.3.3 业务内部端口分析 | 第41-42页 |
| 3.4 连接行为分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 服务器通信网络中的业务系统发现方法 | 第44-52页 |
| 4.1 研究思路 | 第44-45页 |
| 4.2 务关系建模 | 第45-47页 |
| 4.2.1 关系定义 | 第45-46页 |
| 4.2.2 行为类型定义 | 第46-47页 |
| 4.3 基于内交互模型的权值学习方法 | 第47-48页 |
| 4.4 基于逻辑回归的权值学习方法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 属性设计 | 第48-50页 |
| 4.4.2 回归实验结果 | 第50-51页 |
| 4.5 本章总结 | 第51-52页 |
| 5 实验及结果分析 | 第52-57页 |
| 5.1 对比实验设计 | 第52-53页 |
| 5.1.1 不同权值设定方法对比 | 第52-53页 |
| 5.1.2 不同社区划分算法对比 | 第53页 |
| 5.1.3 不同衡量指标对比 | 第53页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 5.2.1 与无权网络对比分析 | 第54页 |
| 5.2.2 与简单权值网络对比分析 | 第54-55页 |
| 5.2.3 与基于回归学习的权值网络对比分析 | 第55-56页 |
| 5.3 本章总结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |