基于无线动态路线规划的消防应用相关难点的研究和实践
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 消防设施管理现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 无线室内定位技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 路线规划发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 消防管理相关模型研究 | 第17-28页 |
| 2.1 消防设施管理问题描述 | 第17-18页 |
| 2.2 无线室内定位模型研究 | 第18-23页 |
| 2.2.1 室内定位方法的分析选择 | 第18-21页 |
| 2.2.2 无线室内定位模型的确定 | 第21-23页 |
| 2.3 室内路线规划模型研究 | 第23-26页 |
| 2.3.1 样本点优先级的确定 | 第23-24页 |
| 2.3.2 路线规划模型 | 第24-26页 |
| 2.4 消防管理体系分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于无线指纹定位算法研究与优化 | 第28-41页 |
| 3.1 信号处理优化 | 第28-32页 |
| 3.1.1 异常信号的判定 | 第28-29页 |
| 3.1.2 异常信号的优化处理 | 第29-31页 |
| 3.1.3 结果仿真 | 第31-32页 |
| 3.2 定位算法优化 | 第32-39页 |
| 3.2.1 定位算法对比 | 第33-35页 |
| 3.2.2 KNN算法不足与改进策略 | 第35-38页 |
| 3.2.3 结果仿真 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 动态路线优化算法研究与优化 | 第41-57页 |
| 4.1 基本蚁群算法 | 第41-44页 |
| 4.2 蚁群算法优化 | 第44-47页 |
| 4.2.1 蚁群算法与MST融合的不足 | 第44-45页 |
| 4.2.2 蚁群算法优化策略 | 第45-47页 |
| 4.3 实验与分析 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于优化策略的实现过程 | 第47-48页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第48-50页 |
| 4.4 逃生路线规划研究 | 第50-56页 |
| 4.4.1 Dijkstra算法 | 第51-52页 |
| 4.4.2 Dijkstra与蚁群算法的融合实现 | 第52-54页 |
| 4.4.3 仿真及结果分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 定位与路线规划在消防管理中的实践 | 第57-69页 |
| 5.1 相关技术 | 第57-59页 |
| 5.2 消防设施巡查 | 第59-63页 |
| 5.3 室内定位在消防管理中应用 | 第63-66页 |
| 5.4 路线规划在消防管理中应用 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 硕士学位论文详细摘要 | 第75-78页 |
