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基于多目标优化的城市公共自行车租赁点选址研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 公共自行车系统应用现状第11-13页
        1.2.1 国外公共自行车系统应用现状第11-12页
        1.2.2 国内自行车租赁系统发展第12-13页
        1.2.3 公共自行车系统发展中存在的问题第13页
    1.3 国内外相关理论研究现状第13-15页
        1.3.1 自行车租赁和公用化理念的提出第13-14页
        1.3.2 国外自行车租赁站点选址理论第14页
        1.3.3 国内自行车租赁站点选址理论第14-15页
    1.4 研究意义第15页
    1.5 研究内容及创新点第15-17页
第2章 基于多目标优化的选址问题相关理论第17-24页
    2.1 基本选址模型简介第17-20页
        2.1.1 离散工厂选址模型第17-18页
        2.1.2 覆盖选址模型第18-19页
        2.1.3 P-中值模型第19页
        2.1.4 常用选址模型比较第19-20页
    2.2 多目标规划问题概述第20-24页
        2.2.1 多目标优化问题解的特点第21页
        2.2.2 多目标规划问题的数学模型第21-22页
        2.2.3 多目标优化问题的解第22-24页
第3章 公共自行车借还需求预测模型第24-36页
    3.1 公共自行车借还行为特性分析第24-30页
        3.1.1 需求的波动性第24-25页
        3.1.2 租赁点借还需求的不平衡性第25-27页
        3.1.3 周转率第27-29页
        3.1.4 高峰小时借还系数第29-30页
    3.2 借还需求预测模型第30-32页
        3.2.1 模型结构第30-31页
        3.2.2 模型求解第31页
        3.2.3 参数检验第31-32页
    3.3 影响因素的确定第32-34页
        3.3.1 个性特征第32-33页
        3.3.2 出行特征第33-34页
    3.4 效用函数的确定第34-36页
第4章 基于多目标优化的公共自行车租赁点选址模型第36-44页
    4.1 基于多目标优化的公共自行车租赁点选址模型构建第36-40页
        4.1.1 选址规划模型假设第36页
        4.1.2 数学模型构造第36-40页
    4.2 多目标优化模型求解算法第40-42页
        4.2.1 多目标进化算法第40-41页
        4.2.2 多目标模拟退火算法第41-42页
        4.2.3 多目标蚁群优化算法第42页
    4.3 模型求解算法第42-44页
第5章 算例分析第44-50页
    5.1 规划目的与算例构造第44-45页
    5.2 公共自行车借还需求预测分析第45-47页
        5.2.1 分担率预测结果第45页
        5.2.2 公共自行车租借需求第45-47页
    5.3 租赁点选址第47-50页
第6章 结论与展望第50-52页
    6.1 研究结论第50-51页
    6.2 研究展望第51-52页
参考文献第52-55页
附录第55-56页
在学研究成果第56-57页
致谢第57页

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