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我国国债利率期限结构与宏观经济变量相关性研究--基于考虑GARCH效应的动态Nelson-Siegel模型

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 选题背景和意义第9-11页
    1.2 文献回顾第11-17页
        1.2.1 传统利率期限结构理论第11-12页
        1.2.2 现代利率期限结构理论第12-15页
        1.2.3 利率期限结构与宏观经济变量的关系第15-17页
    1.3 本文的研究内容第17-18页
2 利率期限结构模型介绍第18-24页
    2.1 利率期限结构的潜在因子模型第18-21页
        2.1.1 静态Nelson-Siegel模型第18-19页
        2.1.2 动态Nelson-Siegel模型第19-21页
    2.2 模型估计方法第21-24页
        2.2.1 状态空间模型第21页
        2.2.2 卡尔曼滤波算法第21-22页
        2.2.3 超参数初始值的确定第22-24页
3 利率期限结构的动态拟合第24-38页
    3.1 数据的选取第24-26页
    3.2 两种模型参数估计结果及样本内拟合效果比较第26-33页
        3.2.1 考虑GARCH的动态Nelson-Siegel模型-GDNS模型第26页
        3.2.2 两种模型参数估计结果第26-29页
        3.2.3 两种模型样本内拟合效果的比较第29-33页
    3.3 提取潜在因子第33-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 利率期限结构与宏观因子相关性实证研究第38-52页
    4.1 利率期限结构潜在因子与宏观经济变量的VAR模型第38-51页
        4.1.1 数据的选取第38-39页
        4.1.2 利率期限结构的潜在因子与宏观经济变量的相关关系分析第39-40页
        4.1.3 数据的相关检验第40-42页
        4.1.4 潜在因子与宏观变量间的VAR模型分析及Granger因果关系检验第42-45页
        4.1.5 潜在因子与宏观变量之间的脉冲响应分析第45-49页
        4.1.6 潜在因子与宏观变量之间的方差分析第49-51页
    4.2 本章小结第51-52页
5 结论第52-56页
    5.1 结论分析第52-54页
    5.2 政策建议第54页
    5.3 论文的创新与不足第54-56页
参考文献第56-59页
后记第59-60页

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