| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 专用术语注释表 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 超分辨率重建技术的研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 低分辨率图像的形成模型 | 第14-15页 |
| 1.2.2 超分辨率重建的三种基本方法 | 第15-19页 |
| 1.2.3 邻域嵌入超分辨率重建算法 | 第19-21页 |
| 1.2.4 人脸图像的超分辨率重建 | 第21-22页 |
| 1.3 超分辨率重建评价标准 | 第22-26页 |
| 1.3.1 客观评价方法 | 第23页 |
| 1.3.2 主观评价方法 | 第23-24页 |
| 1.3.3 结构相似度评价方法 | 第24-26页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第26-29页 |
| 第二章 带有全局约束的邻域嵌入超分辨率重建算法 | 第29-44页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 带有全局约束的邻域嵌入超分辨率重建算法 | 第30-37页 |
| 2.2.1 非局部相似性 | 第30-31页 |
| 2.2.2 专家场 | 第31-32页 |
| 2.2.3 带有全局约束的超分辨率重建算法 | 第32-37页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 2.3.1 参数设置 | 第37-38页 |
| 2.3.2 实验结果对比 | 第38-41页 |
| 2.3.3 参数分析 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 自适应邻域选取的邻域嵌入超分辨率重建算法 | 第44-59页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 基于最大后验概率估计的超分辨率重建 | 第45-46页 |
| 3.3 自适应邻域选取超分辨率重建方法 | 第46-53页 |
| 3.3.1 全局图像重建 | 第47-48页 |
| 3.3.2 残差图像重建 | 第48-53页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第53-58页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第53-55页 |
| 3.4.2 K值对重建质量的影响 | 第55页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于局部视觉基元共轭约束的人脸超分辨率重建算法 | 第59-78页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 基于局部视觉基元共轭约束的人脸图像超分辨率重建方法 | 第60-70页 |
| 4.2.1 局部视觉基元 | 第60-62页 |
| 4.2.2 2D-PCA特征描述 | 第62-65页 |
| 4.2.3 基于LVP的联合子空间建立 | 第65-68页 |
| 4.2.4 算法复杂度分析 | 第68-70页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第70-77页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第71页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第71-73页 |
| 4.3.3 参数分析 | 第73-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 非负权重邻域嵌入人脸超分辨率重建算法 | 第78-94页 |
| 5.1 引言 | 第78-79页 |
| 5.2 非负矩阵分解理论 | 第79-81页 |
| 5.2.1 NMF的矩阵模型 | 第79-80页 |
| 5.2.2 交替非负最小二乘法 | 第80-81页 |
| 5.3 2D-PCA特征描述的非负权重重建算法 | 第81-85页 |
| 5.3.1 非负权重求解 | 第81-83页 |
| 5.3.2 非负权重求解的收敛性分析 | 第83-85页 |
| 5.3.3 算法复杂度分析 | 第85页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第85-93页 |
| 5.4.1 参数设置 | 第85-86页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第86-88页 |
| 5.4.3 参数分析 | 第88-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第94-95页 |
| 6.2 展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-105页 |
| 附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第105-106页 |
| 附录2 攻读博士学位期间负责和参加的科研项目 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |