| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 短波通信及OFDM技术简介 | 第10-13页 |
| 1.1.2 OFDM技术在短波通信中的应用 | 第13-14页 |
| 1.1.3 信道估计在短波OFDM系统中的意义 | 第14页 |
| 1.2 短波OFDM系统信道估计算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 短波信道研究与OFDM信道估计算法 | 第18-38页 |
| 2.1 短波信道特性及信道模型介绍 | 第18-23页 |
| 2.1.1 电离层的特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 短波信道的传播特性 | 第19-21页 |
| 2.1.3 短波Watterson窄带信道模型 | 第21-22页 |
| 2.1.4 基于Watterson的简化宽带短波信道模型 | 第22-23页 |
| 2.2 OFDM信道估计算法概述 | 第23-26页 |
| 2.3 基于小波降噪的DFT信道估计算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 小波降噪相关理论知识 | 第26-31页 |
| 2.3.2 基于小波降噪的DFT信道估计算法 | 第31-32页 |
| 2.4 基于压缩感知技术的信道估计算法 | 第32-37页 |
| 2.4.1 压缩感知技术的基本概念 | 第32-36页 |
| 2.4.2 基于压缩感知的信道估计算法 | 第36-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 虚载波存在下基于DFT信道估计算法设计 | 第38-54页 |
| 3.1 存在虚载波OFDM系统描述 | 第38-39页 |
| 3.2 DFT信道估计算法能量泄漏问题分析 | 第39-41页 |
| 3.3 最优补偿DFT信道估计算法介绍 | 第41-43页 |
| 3.4 小波降噪和最优补偿相结合的DFT信道估计算法设计 | 第43-47页 |
| 3.4.1 双树复小波变换 | 第44-45页 |
| 3.4.2 基于邻域系数的阈值函数 | 第45-46页 |
| 3.4.3 基于双树复小波邻域系数的降噪算法 | 第46页 |
| 3.4.4 小波降噪和最优补偿相结合的DFT信道估计算法设计 | 第46-47页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第47-53页 |
| 3.5.1 系统仿真参数 | 第47-49页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第49-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于奇异值分解优化的压缩感知信道估计算法设计 | 第54-66页 |
| 4.1 基于ASMP的压缩感知信道估计算法介绍 | 第54-56页 |
| 4.2 基于奇异值分解优化的ASMP压缩感知信道估计算法设计 | 第56-61页 |
| 4.2.1 奇异值分解及其特点 | 第56-57页 |
| 4.2.2 观测矩阵的奇异值分解优化 | 第57-58页 |
| 4.2.3 奇异值分解优化的ASMP压缩感知信道估计算法设计 | 第58-61页 |
| 4.3 仿真结果及分析 | 第61-65页 |
| 4.3.1 系统仿真参数 | 第61-62页 |
| 4.3.2 仿真结果及分析 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 全文总结及后续工作展望 | 第66-68页 |
| 5.1 全文总结 | 第66页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |
