| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 心电信号预处理算法研究 | 第15-31页 |
| 2.1 心电信号分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 心电信号形成原理 | 第15页 |
| 2.1.2 心电信号波形分析 | 第15-17页 |
| 2.1.3 心电信号噪声分析 | 第17-18页 |
| 2.2 基于傅里叶变换的心电信号预处理 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于傅里叶变换的信号处理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 基于短时傅里叶变换的信号处理 | 第19-20页 |
| 2.3 基于小波变换的心电信号预处理 | 第20-30页 |
| 2.3.1 小波变换概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 一维连续小波变换 | 第21-22页 |
| 2.3.3 一维离散小波变换 | 第22-23页 |
| 2.3.4 多分辨率分析及Mallat快速算法 | 第23-26页 |
| 2.3.5 小波的选取 | 第26-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于小波变换的心电信号预处理算法改进 | 第31-47页 |
| 3.1 小波阈值去噪算法 | 第31-37页 |
| 3.1.1 常用小波阈值函数 | 第32-34页 |
| 3.1.2 硬阈值和软阈值 | 第34-35页 |
| 3.1.3 阈值算法仿真实现 | 第35-37页 |
| 3.2 一种改进的分层阈值消噪算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 改进的分层阈值算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 分层阂值算法仿真实现 | 第39-41页 |
| 3.3 QRS波群检测算法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 R波检测算法的优化 | 第41-44页 |
| 3.3.2 R波检测算法的测试 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 基于ANDROID的心电监测系统的设计与实现 | 第47-63页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第47-49页 |
| 4.1.1 Android系统 | 第47-49页 |
| 4.1.2 软硬件环境 | 第49页 |
| 4.2 系统总体结构设计 | 第49-51页 |
| 4.3 基于可穿戴设备的心电采集传感器 | 第51-52页 |
| 4.4 基于Android的智能终端 | 第52-60页 |
| 4.4.1 智能终端总体功能模块设计 | 第53-54页 |
| 4.4.2 蓝牙通信控制模块 | 第54-56页 |
| 4.4.3 数据处理模块 | 第56-57页 |
| 4.4.4 显示模块 | 第57-59页 |
| 4.4.5 存储模块 | 第59-60页 |
| 4.5 健康云计算平台 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 本文总结 | 第63页 |
| 5.2 下一步工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |