基于LLE特征提取的BVM网络入侵检测方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与应用 | 第10-12页 |
| ·论文的组织与内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 入侵检测技术概述 | 第14-21页 |
| ·入侵检测和入侵检测系统 | 第14-15页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第15-18页 |
| ·按照信息源的分类 | 第15-16页 |
| ·按照检测方法的分类 | 第16-18页 |
| ·现有入侵检测系统的不足及发展方向 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 入侵检测数据的分析与处理 | 第21-31页 |
| ·数据集分析 | 第21-28页 |
| ·数据集预处理 | 第28-30页 |
| ·数据数字化 | 第28-29页 |
| ·数据归一化 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于特征降维的网络入侵检测模型 | 第31-35页 |
| ·CIDF模型 | 第31-34页 |
| ·CIDF体系结构 | 第31-32页 |
| ·CIDF规范语言 | 第32-33页 |
| ·CIDF内部通信 | 第33页 |
| ·CIDF程序接口 | 第33-34页 |
| ·基于LLE与BVM的CIDF改进模型 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于LLE与BVM的网络入侵检测方法 | 第35-46页 |
| ·流形学习算法 | 第35-39页 |
| ·流形学习概念 | 第36-37页 |
| ·LLE算法 | 第37-38页 |
| ·改进距离的LLE算法 | 第38-39页 |
| ·球向量机算法 | 第39-41页 |
| ·BVM相关概念 | 第39页 |
| ·BVM算法 | 第39-41页 |
| ·基于LLE与BVM的网络入侵检测 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |