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基于LLE特征提取的BVM网络入侵检测方法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状与应用第10-12页
   ·论文的组织与内容安排第12-14页
第2章 入侵检测技术概述第14-21页
   ·入侵检测和入侵检测系统第14-15页
   ·入侵检测系统的分类第15-18页
     ·按照信息源的分类第15-16页
     ·按照检测方法的分类第16-18页
   ·现有入侵检测系统的不足及发展方向第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 入侵检测数据的分析与处理第21-31页
   ·数据集分析第21-28页
   ·数据集预处理第28-30页
     ·数据数字化第28-29页
     ·数据归一化第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 基于特征降维的网络入侵检测模型第31-35页
   ·CIDF模型第31-34页
     ·CIDF体系结构第31-32页
     ·CIDF规范语言第32-33页
     ·CIDF内部通信第33页
     ·CIDF程序接口第33-34页
   ·基于LLE与BVM的CIDF改进模型第34页
   ·本章小结第34-35页
第5章 基于LLE与BVM的网络入侵检测方法第35-46页
   ·流形学习算法第35-39页
     ·流形学习概念第36-37页
     ·LLE算法第37-38页
     ·改进距离的LLE算法第38-39页
   ·球向量机算法第39-41页
     ·BVM相关概念第39页
     ·BVM算法第39-41页
   ·基于LLE与BVM的网络入侵检测第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第6章 结论与展望第46-47页
参考文献第47-50页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第50-51页
致谢第51页

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