| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 煤与瓦斯突出研究现状和发展方向 | 第11-13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 煤与瓦斯突出影响因素分析 | 第15-19页 |
| 2.1 煤与瓦斯突出类型 | 第15页 |
| 2.2 煤与瓦斯突出一般规律 | 第15-16页 |
| 2.3 煤与瓦斯突出影响因素 | 第16-17页 |
| 2.3.1 围岩条件 | 第16页 |
| 2.3.2 煤层煤质特征 | 第16-17页 |
| 2.3.3 地质构造条件 | 第17页 |
| 2.3.4 煤体结构 | 第17页 |
| 2.3.5 煤层埋藏深度 | 第17页 |
| 2.4 煤与瓦斯突出指标数据选取 | 第17-19页 |
| 3. 邻域粗糙集与核极端学习机理论研究 | 第19-37页 |
| 3.1 邻域粗糙集理论 | 第19-23页 |
| 3.1.1 粗糙集基本理论 | 第19-23页 |
| 3.2 | 第23-27页 |
| 3.2.1 邻域粗糙集模型 | 第23-26页 |
| 3.2.2 邻域粗糙集属性约简算法 | 第26-27页 |
| 3.3 核极端学习机 | 第27-37页 |
| 3.3.1 极端学习机算法 | 第27-31页 |
| 3.3.2 核极端学习机 | 第31-37页 |
| 4 基于PLC的井下瓦斯数据采集与分析系统 | 第37-46页 |
| 4.1 系统整体方案 | 第37-38页 |
| 4.2 矿井瓦斯监控系统的硬件选型 | 第38-42页 |
| 4.2.1 传感器的选型 | 第38-41页 |
| 4.2.2 矿井瓦斯监控系统的PLC硬件选型 | 第41-42页 |
| 4.3 基于Lab VIEW8.6 的瓦斯监控平台设计 | 第42-46页 |
| 4.3.1 Lab VIEW简介 | 第42页 |
| 4.3.2 Lab VIEW通过OPC server与西门子S7-200PLC通讯 | 第42-43页 |
| 4.3.3 基于Lab VIEW8.6 的瓦斯监控系统 | 第43-46页 |
| 5 基于NRS与KELM的煤与瓦斯突出预测 | 第46-56页 |
| 5.1 基于NRS与KELM的煤与瓦斯突出预测流程 | 第46页 |
| 5.2 基于邻域粗糙集的致突因素约简 | 第46-51页 |
| 5.3 煤与瓦斯突出预测的KELM模型预测的实现与结果分析 | 第51-56页 |
| 5.3.1 KELM预测模型的实现以及参数的选取 | 第51-53页 |
| 5.3.2 煤与瓦斯突出预测结果分析 | 第53-56页 |
| 总结 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 作者简历 | 第61-62页 |
| 学位论文数据集 | 第62-63页 |
