复合网的链路预测
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第1章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 课题背景及选题意义 | 第6页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第6-8页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第8页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第8-10页 |
| 第2章 复杂网络基础理论 | 第10-20页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第10-12页 |
| 2.1.1 复杂网络的复杂性 | 第10页 |
| 2.1.2 网络基本拓扑性质 | 第10-12页 |
| 2.2 复合网基础理论 | 第12-13页 |
| 2.2.1 多关系网络 | 第12页 |
| 2.2.2 二分网络 | 第12-13页 |
| 2.2.3 多子网复合复杂网络 | 第13页 |
| 2.3 链路预测 | 第13-20页 |
| 2.3.1 相似性计算指标 | 第14-17页 |
| 2.3.2 链路预测评价指标 | 第17-20页 |
| 第3章 IA指标及其在致病基因预测方面的研究 | 第20-28页 |
| 3.1 数据集获取与整理 | 第21-22页 |
| 3.2 核心基因的获取 | 第22页 |
| 3.3 IA指标的提出 | 第22-24页 |
| 3.4 复合网的建立 | 第24页 |
| 3.5 致病基因预测实验及结果分析 | 第24-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 复合网链路预测在霾波动规律方面的研究 | 第28-46页 |
| 4.1 雾霾基础理论 | 第28-30页 |
| 4.1.1 雾和霾 | 第28-29页 |
| 4.1.2 空气质量指数 | 第29-30页 |
| 4.2 数据集的获取 | 第30页 |
| 4.3 复合网的建立及分析研究 | 第30-40页 |
| 4.3.1 数据粗粒化 | 第30-32页 |
| 4.3.2 AQI变动幅度模态及其特征分析 | 第32-34页 |
| 4.3.3 霾复合网的建立 | 第34-35页 |
| 4.3.4 霾复合网的分析研究 | 第35-37页 |
| 4.3.5 基于复合网的时序链路预测模型 | 第37-38页 |
| 4.3.6 模型在数据集的应用情况分析 | 第38-40页 |
| 4.4 AQI数据的影响因素分析 | 第40-44页 |
| 4.4.1 AQI数据的时间特征分析 | 第40-41页 |
| 4.4.2 地域因素对AQI数值的影响 | 第41-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 总结展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
