| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 结构的损伤检测与健康监测 | 第10-13页 |
| 1.2.2 当前研究存在的问题 | 第13页 |
| 1.3 本文课题来源、主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 小波包、经验模式分解与FCM聚类算法基本理论 | 第15-29页 |
| 2.1 小波变换及小波包理论 | 第15-20页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第16页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第16-17页 |
| 2.1.3 正交小波变换 | 第17-18页 |
| 2.1.4 小波包分析 | 第18-19页 |
| 2.1.5 小波包能量变化率损伤指标 | 第19-20页 |
| 2.2 经验模式分解及波形因数 | 第20-25页 |
| 2.2.1 固有模态函数 | 第20-21页 |
| 2.2.2 经验模式分解过程 | 第21-23页 |
| 2.2.3 经验模式分解的特点 | 第23-24页 |
| 2.2.4 波形因数变化率损伤指标 | 第24-25页 |
| 2.3 FCM聚类算法 | 第25-27页 |
| 2.3.1 隶属度函数 | 第25页 |
| 2.3.2 K-means聚类算法 | 第25-26页 |
| 2.3.3 模糊C均值聚类算法 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于小波包分析的网架结构损伤识别研究 | 第29-47页 |
| 3.1 数值模拟 | 第29-33页 |
| 3.1.1 数值分析模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.1.2 激励方式的选取 | 第31-32页 |
| 3.1.3 数据处理方法 | 第32-33页 |
| 3.2 不同损伤位置的识别 | 第33-41页 |
| 3.2.1 工况设置 | 第33-34页 |
| 3.2.2 工况一结果分析 | 第34页 |
| 3.2.3 工况二结果分析 | 第34-36页 |
| 3.2.4 工况三结果分析 | 第36-38页 |
| 3.2.5 工况四结果分析 | 第38-39页 |
| 3.2.6 工况五结果分析 | 第39-41页 |
| 3.3 不同损伤程度的识别 | 第41-46页 |
| 3.3.1 工况设置 | 第41页 |
| 3.3.2 模拟结果分析 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于经验模式分解的网架结构损伤识别研究 | 第47-61页 |
| 4.1 数值模拟 | 第47页 |
| 4.1.1 数值分析模型与激励方式 | 第47页 |
| 4.1.2 数据处理方法 | 第47页 |
| 4.2 不同位置损伤的识别 | 第47-54页 |
| 4.2.1 工况一结果分析 | 第48页 |
| 4.2.2 工况二结果分析 | 第48-49页 |
| 4.2.3 工况三结果分析 | 第49-51页 |
| 4.2.4 工况四结果分析 | 第51-53页 |
| 4.2.5 工况五结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3 不同程度损伤的识别 | 第54-59页 |
| 4.3.1 工况设置 | 第54-55页 |
| 4.3.2 模拟结果分析 | 第55-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 实验分析 | 第61-73页 |
| 5.1 实验目的 | 第61页 |
| 5.2 实验方案 | 第61-64页 |
| 5.2.1 实验模型 | 第61-62页 |
| 5.2.2 激励方式 | 第62-63页 |
| 5.2.3 实验仪器 | 第63页 |
| 5.2.4 工况设置 | 第63-64页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第64-72页 |
| 5.3.1 基于小波包分析的网架损伤识别结果分析 | 第64-68页 |
| 5.3.2 基于经验模态分解网架损伤识别结果分析 | 第68-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 结论 | 第73页 |
| 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 附录 | 第79-85页 |
| 附录1 基于小波包分析的网架结构损伤识别分析程序 | 第79-81页 |
| 附录2 基于经验模式分解的网架结构损伤识别分析程序 | 第81-85页 |
| 个人成果说明 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |