| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基于声信号的设备故障诊断研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 变压器声学诊断方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 配电变压器噪声及故障声信号产生机理 | 第16-32页 |
| 2.1 配电变压器铁芯噪声产生机理分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 配电变压器铁芯磁致伸缩原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 配电变压器铁芯受电磁力振动分析 | 第19-20页 |
| 2.1.3 配电变压器铁芯噪声影响因素分析 | 第20页 |
| 2.2 配电变压器绕组噪声产生机理分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 配电变压器绕组噪声产生机理 | 第21-25页 |
| 2.2.2 配电变压器绕组噪声影响因素分析 | 第25-26页 |
| 2.3 配电变压器故障声信号产生机理 | 第26-31页 |
| 2.3.1 配电变压器机械故障声信号产生机理 | 第26-27页 |
| 2.3.2 配电变压器放电故障声信号产生机理 | 第27-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 声信号分析方法研究 | 第32-41页 |
| 3.1 声信号提取方法研究 | 第32-35页 |
| 3.1.1 独立分量分析基本理论 | 第32-33页 |
| 3.1.2 快速独立成分分析算法 | 第33-35页 |
| 3.2 声信号的处理算法研究 | 第35-39页 |
| 3.2.1 EMD算法原理 | 第36-37页 |
| 3.2.2 EEMD算法原理 | 第37-38页 |
| 3.2.3 CEEMDAN算法原理 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 配电变压器故障声信号的特征提取与识别方法研究 | 第41-50页 |
| 4.1 配电变压器故障声信号特征提取方法 | 第41-43页 |
| 4.2 基于SVDD的配电变压器故障声信号的分类与识别方法 | 第43-49页 |
| 4.2.1 SVDD算法原理 | 第44-46页 |
| 4.2.2 SVDD参数寻优方法 | 第46-48页 |
| 4.2.3 基于SVDD的配电变压器故障声信号分类与识别流程 | 第48-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 配电变压器不同工况与放电故障声信号实验及分析 | 第50-71页 |
| 5.1 配电变压器不同工况下的声信号实验与分析 | 第50-59页 |
| 5.1.1 配电变压器不同工况实验及声信号分析 | 第50-58页 |
| 5.1.2 现场采集配电变压器不同工况噪声分析 | 第58-59页 |
| 5.2 配电变压器放电故障模拟与识别 | 第59-69页 |
| 5.2.1 实验平台建立与配电变压器放电故障模拟实验 | 第59-61页 |
| 5.2.2 配电变压器放电故障声信号特征分析及特征量提取 | 第61-64页 |
| 5.2.3 基于FastICA的配电变压器放电声信号提取 | 第64-66页 |
| 5.2.4 配电变压器放电故障声信号识别 | 第66-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 6 结论与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的科研成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
