| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术架构与算法 | 第15-24页 |
| 2.1 主要技术与框架介绍 | 第15-20页 |
| 2.1.1 JVM介绍 | 第15-16页 |
| 2.1.2 HTML、CSS、Java Script | 第16-18页 |
| 2.1.3 Struts | 第18-19页 |
| 2.1.4 Hibernate | 第19页 |
| 2.1.5 Spring | 第19-20页 |
| 2.2 平台架构介绍 | 第20-21页 |
| 2.2.1 B/S架构 | 第20-21页 |
| 2.2.2 平台的逻辑结构 | 第21页 |
| 2.3 平台开发环境介绍 | 第21-23页 |
| 2.3.1 My SQL数据库 | 第21-22页 |
| 2.3.2 My Eclipse J2EE | 第22-23页 |
| 2.4 主要算法介绍 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 平台的需求分析与设计 | 第24-42页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 平台的设计目标 | 第25页 |
| 3.1.2 平台的可行性分析 | 第25-26页 |
| 3.1.3 平台的功能性需求 | 第26-27页 |
| 3.1.4 平台的非功能性需求 | 第27-28页 |
| 3.2 平台的设计 | 第28-36页 |
| 3.2.1 平台的总体架构设计 | 第28-32页 |
| 3.2.2 平台的功能设计 | 第32-36页 |
| 3.3 数据库设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 数据库表设计 | 第36-39页 |
| 3.3.2 数据库性能设计 | 第39-40页 |
| 3.3.3 数据库缓存设计 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 聚类算法的研究与设计 | 第42-52页 |
| 4.1 聚类分析方法 | 第42-48页 |
| 4.1.1 层次的方法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 划分的方法 | 第43-45页 |
| 4.1.3 基于密度的方法 | 第45-46页 |
| 4.1.4 基于网格的方法 | 第46-47页 |
| 4.1.5 基于模型的方法 | 第47-48页 |
| 4.2 聚类算法设计 | 第48-51页 |
| 4.2.1 k—中心算法概述 | 第48-49页 |
| 4.2.2 影响k—中心算法性能的因素 | 第49-50页 |
| 4.2.3 k—中心算法的改进 | 第50-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 平台的功能与算法实现 | 第52-66页 |
| 5.1 平台的功能实现 | 第52-59页 |
| 5.1.1 基于框架的MVC实现 | 第52-54页 |
| 5.1.2 平台功能模块实现 | 第54-59页 |
| 5.2 聚类算法的实现 | 第59-65页 |
| 5.2.1 聚类算法的Java实现 | 第59-61页 |
| 5.2.2 算法的页面实现 | 第61-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 平台测试 | 第66-68页 |
| 6.1 测试环境 | 第66页 |
| 6.2 功能测试 | 第66-68页 |
| 第7章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 工作总结 | 第68页 |
| 7.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |