| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与框架 | 第11页 |
| 1.3 本文创新点及不足 | 第11-13页 |
| 2 文献综述 | 第13-21页 |
| 2.1 效率估计方法的研究 | 第13-17页 |
| 2.1.1 非参数前沿估计 | 第13-15页 |
| 2.1.2 参数前沿估计 | 第15-16页 |
| 2.1.3 DEA方法与SFA方法的比较 | 第16-17页 |
| 2.2 交通基础设施效率估计研究 | 第17-19页 |
| 2.2.1 DEA估计分析的研究 | 第17-19页 |
| 2.2.2 SFA估计分析的研究 | 第19页 |
| 2.3 江西交通基础设施的研究 | 第19-21页 |
| 3 交通基础设施效率研究的相关理论基础 | 第21-27页 |
| 3.1 交通基础设施及其效率内涵界定 | 第21-22页 |
| 3.1.1 交通基础设施定义及特征 | 第21-22页 |
| 3.1.2 交通基础设施效率的内涵界定 | 第22页 |
| 3.2 交通基础设施效率的影响因素 | 第22-23页 |
| 3.3 交通基础设施效率估算方法与模型理论 | 第23-27页 |
| 3.3.1 DEA-Malmquist指数模型理论 | 第23-24页 |
| 3.3.2 随机前沿距离函数模型理论 | 第24-27页 |
| 4 江西交通基础设施效率现状考察 | 第27-31页 |
| 4.1 江西交通基础设施利用效率现状 | 第27-28页 |
| 4.2 江西交通基础设施安全效率现状 | 第28-29页 |
| 4.3 江西交通基础设施通达率现状 | 第29-31页 |
| 5 江西交通基础设施效率估算的实证分析 | 第31-46页 |
| 5.1 指标选定与数据说明 | 第31-32页 |
| 5.2 基于Malmquist-DEA指数模型的估算 | 第32-36页 |
| 5.3 基于随机前沿方法（SFA）的估算 | 第36-43页 |
| 5.3.1 数据的处理 | 第36-38页 |
| 5.3.2 估算模型构建 | 第38页 |
| 5.3.3 估算结果 | 第38-43页 |
| 5.4 两种模型估算结果对比分析 | 第43-46页 |
| 6 江西省交通基础设施产出效率影响因素实证分析 | 第46-52页 |
| 6.1 影响因素指标选取及数据处理 | 第46-48页 |
| 6.2 变量的描述性统计及相关检验 | 第48-49页 |
| 6.3 效率影响因素模型估计及计量结果分析 | 第49-52页 |
| 7 结论及政策建议 | 第52-56页 |
| 7.1 研究结论 | 第52-53页 |
| 7.2 政策建议 | 第53-55页 |
| 7.3 有待进一步研究的问题 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |