| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题来源与项目支持 | 第15页 |
| 1.2 课题背景及意义 | 第15-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第21页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 三维人脸重建相关技术综述 | 第23-32页 |
| 2.1 三维人脸重建现有方法 | 第23-27页 |
| 2.1.1 基于明暗恢复形状的三维人脸重建 | 第23-24页 |
| 2.1.2 基于形变模型的三维人脸重建 | 第24-26页 |
| 2.1.3 基于立体视觉的三维人脸重建 | 第26-27页 |
| 2.2 纹理特征提取方法 | 第27-30页 |
| 2.2.1 灰度共生矩阵简介 | 第27页 |
| 2.2.2 Gabor小波简介 | 第27-28页 |
| 2.2.3 局部二值模式简介 | 第28-30页 |
| 2.3 三维人脸数据库概述 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于特征融合的人脸特征点深度恢复 | 第32-53页 |
| 3.1 基于特征融合的人脸特征点深度恢复算法流程设计 | 第32-33页 |
| 3.2 三维人脸数据库预处理步骤 | 第33-35页 |
| 3.3 基于显式形状回归的人脸特征点检测 | 第35-36页 |
| 3.4 Delaunay三角剖分技术概述 | 第36-37页 |
| 3.4.1 Voronoi图 | 第36页 |
| 3.4.2 三角剖分 | 第36-37页 |
| 3.4.3 Delaunay三角剖分 | 第37页 |
| 3.5 基于几何特征的人脸深度恢复 | 第37-42页 |
| 3.6 基于局部纹理特征的人脸深度恢复 | 第42-45页 |
| 3.6.1 人脸图像灰度化 | 第43页 |
| 3.6.2 纹理特征提取 | 第43-44页 |
| 3.6.3 基于局部纹理特征的人脸深度恢复算法设计 | 第44-45页 |
| 3.7 基于最小二乘法的人脸特征融合 | 第45-48页 |
| 3.8 实验结果分析 | 第48-52页 |
| 3.9 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 人脸模型重建与纹理映射 | 第53-70页 |
| 4.1 OpenGL简介 | 第53页 |
| 4.2 纹理映射方法概述 | 第53-56页 |
| 4.2.1 纹理映射概念 | 第54-55页 |
| 4.2.2 纹理类型分类 | 第55-56页 |
| 4.3 基于约束细化Delaunay三角剖分的纹理映射 | 第56-59页 |
| 4.4 基于径向基插值的纹理映射 | 第59-61页 |
| 4.4.1 径向基函数简介 | 第59-61页 |
| 4.4.2 基于径向基插值的纹理映射具体实现过程 | 第61页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第61-69页 |
| 4.5.1 三维人脸模型基本实现 | 第61-62页 |
| 4.5.2 三维人脸纹理贴图实现方法 | 第62-63页 |
| 4.5.3 三维人脸动态显示实现方法 | 第63页 |
| 4.5.4 三维人脸模型重建结果分析 | 第63-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士研究生期间的科研成果 | 第79-80页 |
| 附件 | 第80页 |
