基于数据挖掘技术的财险企业CRM系统应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 保险行业客户关系管理现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 数据挖掘技术研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 关键技术概述 | 第18-31页 |
| 2.1 客户关系管理 | 第19-25页 |
| 2.1.1 客户关系管理的分类 | 第20-23页 |
| 2.1.2 客户生命周期理论 | 第23-24页 |
| 2.1.3 保险客户关系管理系统需求分析 | 第24-25页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第25-28页 |
| 2.2.1 数据挖掘技术定义及主要特点 | 第25-27页 |
| 2.2.2 数据挖掘过程及流程 | 第27-28页 |
| 2.3 决策树算法 | 第28-30页 |
| 2.3.1 决策树算法简介 | 第28页 |
| 2.3.2 ID3 算法与 C4.5 算法比较 | 第28-29页 |
| 2.3.3 剪枝算法 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 财险企业 CRM 系统分析 | 第31-43页 |
| 3.1 挖掘任务可行性分析 | 第31-34页 |
| 3.1.1 数据可行性 | 第31页 |
| 3.1.2 挖掘工具可行性 | 第31-32页 |
| 3.1.3 保险客户数据挖掘分析模型 | 第32-34页 |
| 3.2 数据分析 | 第34-40页 |
| 3.2.1 数据仓库介绍 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第35-40页 |
| 3.3 系统需求分析 | 第40-42页 |
| 3.3.1 客户保持 | 第41页 |
| 3.3.2 信息收集系统的有效整合 | 第41-42页 |
| 3.3.3 客户信息的分析与挖掘 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 财险企业 CRM 系统设计 | 第43-49页 |
| 4.1 系统框架设计 | 第43-45页 |
| 4.2 基本信息数据库设计 | 第45页 |
| 4.3 CRM 系统功能模块设计 | 第45-48页 |
| 4.3.1 市场管理模块 | 第46页 |
| 4.3.2 销售模块 | 第46-47页 |
| 4.3.3 客户管理模块 | 第47-48页 |
| 4.3.4 客户服务模块 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 财险企业 CRM 系统的实现 | 第49-56页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第49页 |
| 5.2 数据挖掘算法实现 | 第49-53页 |
| 5.2.1 数据挖掘 | 第50-53页 |
| 5.2.2 挖掘结果分析 | 第53页 |
| 5.3 系统实现 | 第53-54页 |
| 5.4 系统测试及试运营结果分析 | 第54-56页 |
| 5.4.1 系统测试 | 第54-55页 |
| 5.4.2 系统试运营结果分析 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
