| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| ·研究的目的意义及选题依据 | 第12-13页 |
| ·国内外径流预测研究进展 | 第13-20页 |
| ·国外径流预测的研究进展 | 第13-16页 |
| ·国内径流预测的研究进展 | 第16-19页 |
| ·存在问题 | 第19-20页 |
| ·论文研究内容 | 第20页 |
| ·基于单项预测方法的石羊河流域支流西营河枯季径流预测 | 第20页 |
| ·基于单项预测方法的石羊河流域年径流预测 | 第20页 |
| ·多种组合模型的建立 | 第20页 |
| ·基于组合模型的石羊河流域枯季径流与年径流预测 | 第20页 |
| ·研究方法与技术路线 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第二章 单项预测方法 | 第23-32页 |
| ·多元线性回归（MLR）模型 | 第23-24页 |
| ·基本概念 | 第23页 |
| ·模型原理 | 第23页 |
| ·参数估计 | 第23-24页 |
| ·回归模型的检验 | 第24页 |
| ·人工神经网络模型（ANN） | 第24-27页 |
| ·前馈网络 | 第24-25页 |
| ·BP 网络 | 第25-27页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第27-30页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第27-28页 |
| ·支持向量机回归 | 第28-29页 |
| ·核函数与模型参数的确定 | 第29-30页 |
| ·差分自回归移动平均模型（ARIMA） | 第30-31页 |
| ·模型原理 | 第30-31页 |
| ·建模基本步骤 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 组合预测方法及选择步骤 | 第32-42页 |
| ·组合预测方法 | 第32-35页 |
| ·简单平均方法（SA） | 第32页 |
| ·加权平均方法（WA） | 第32-33页 |
| ·回归方法（Regression） | 第33-34页 |
| ·误差平方和方法（SSE） | 第34页 |
| ·人工神经网络方法（ANN） | 第34-35页 |
| ·时变权重方法 | 第35页 |
| ·组合预测方法的选择步骤 | 第35-41页 |
| ·非平稳性的判断 | 第37页 |
| ·偏差校正 | 第37-38页 |
| ·标准偏差比率对组合方法的影响 | 第38-41页 |
| ·精度评定 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 应用实例 | 第42-75页 |
| ·研究区概况与资料来源 | 第42-43页 |
| ·算法实现 | 第43-44页 |
| ·枯季径流预测 | 第44-47页 |
| ·单项模型参数 | 第44页 |
| ·单项预测模型预测效果的比较 | 第44-45页 |
| ·组合预测方法模拟与预测结果 | 第45-47页 |
| ·模型预测精度的比较 | 第47页 |
| ·年径流预测 | 第47-74页 |
| ·单项模型参数 | 第47-48页 |
| ·单项预测方法及预测精度比较 | 第48-51页 |
| ·组合预测方法及结果 | 第51-63页 |
| ·组合预测方法的比较 | 第63-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论及建议 | 第75-77页 |
| ·主要结论 | 第75-76页 |
| ·建议 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |