实体—属性—框架语义知识库构建研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 语义学研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 语义知识表示现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 语义知识资源现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本课题的提出 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织 | 第17-19页 |
| 第2章 实体属性框架的知识表示 | 第19-33页 |
| 2.1 语言与知识的联系 | 第19-21页 |
| 2.2 语言理解中的语义知识 | 第21-24页 |
| 2.3 语义知识的抽象表示 | 第24-26页 |
| 2.4 实体属性框架与自然语言的编译 | 第26-30页 |
| 2.5 实体属性框架知识构建 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第3章 实体的属性知识获取 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 语料资源的构建 | 第34-35页 |
| 3.3 领域新词发现 | 第35-40页 |
| 3.3.1 新词发现的流程 | 第36-38页 |
| 3.3.2 实验与结果分析 | 第38-40页 |
| 3.4 基于互信息的属性词抽取 | 第40-45页 |
| 3.4.1 候选属性词的抽取 | 第41-42页 |
| 3.4.2 基于互信息的候选属性词过滤 | 第42-44页 |
| 3.4.3 实验与结果分析 | 第44-45页 |
| 3.5 基于模板的属性值词获取 | 第45-50页 |
| 3.5.1 模板的定义 | 第45-46页 |
| 3.5.2 属性值词抽取流程 | 第46-47页 |
| 3.5.3 模板的学习生成 | 第47-48页 |
| 3.5.4 属性值词的抽取 | 第48-49页 |
| 3.5.5 实验与结果分析 | 第49-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 关系的搭配框架获取 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 电脑命名实体的识别 | 第52-58页 |
| 4.2.1 实例电脑实体命名分析 | 第53-54页 |
| 4.2.2 电脑实体名称识别规则 | 第54-56页 |
| 4.2.3 电脑命名实体识别流程 | 第56-57页 |
| 4.2.4 实验与结果分析 | 第57-58页 |
| 4.3 基于句法分析的搭配获取 | 第58-63页 |
| 4.3.1 句法分析简介 | 第58-59页 |
| 4.3.2 句法树搭配分析 | 第59页 |
| 4.3.3 搭配框架模板抽取流程 | 第59-61页 |
| 4.3.4 句法树搭配框架模板生成 | 第61-63页 |
| 4.3.5 搭配框架模板抽取结果 | 第63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第5章 知识库的结构与应用 | 第65-73页 |
| 5.1 语义知识库的功能 | 第65-66页 |
| 5.2 实体属性框架的存储结构 | 第66-70页 |
| 5.2.1 实体属性结构集 | 第68-69页 |
| 5.2.2 搭配框架定义集 | 第69-70页 |
| 5.3 使用知识库的语言分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
