| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文主要内容 | 第14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 关联规则挖掘概述 | 第16-27页 |
| 2.1 关联规则简介 | 第16页 |
| 2.2 关联规则的挖掘步骤 | 第16-17页 |
| 2.3 关联规则的兴趣度约束 | 第17-19页 |
| 2.4 关联规则的分类 | 第19-20页 |
| 2.4.1 布尔型关联规则和数值型关联规则 | 第19页 |
| 2.4.2 单层关联规则和多层关联规则 | 第19页 |
| 2.4.3 单维关联规则和多维关联规则 | 第19-20页 |
| 2.4.4 特殊的关联规则 | 第20页 |
| 2.5 关联规则挖掘经典算法分析 | 第20-26页 |
| 2.5.1 Apriori算法 | 第21-23页 |
| 2.5.2 FP-growth算法 | 第23-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于压缩FP-tree的快速搜索算法 | 第27-48页 |
| 3.1 算法改进动机 | 第27-28页 |
| 3.2 算法的改进思路 | 第28-34页 |
| 3.2.1 压缩FP-tree的介绍 | 第28-31页 |
| 3.2.2 FP-tree和压缩FP-tree数据结构的对比 | 第31-33页 |
| 3.2.3 改进算法的结构流程 | 第33-34页 |
| 3.3 改进算法MCFP-tree的描述 | 第34-42页 |
| 3.3.1 算法的伪代码描述 | 第34-39页 |
| 3.3.2 算法的挖掘示例 | 第39-42页 |
| 3.4 算法性能分析 | 第42-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于压缩FP-tree树形结构复杂度的快速搜索算法 | 第48-69页 |
| 4.1 基于压缩FP-tree的快速挖掘算法研究 | 第48-54页 |
| 4.1.1 CT-PRO算法 | 第48-52页 |
| 4.1.2 CT-PRO算法与MCFP-tree算法的对比 | 第52-54页 |
| 4.2 基于压缩FP-tree树形结构复杂度提出改进算法 | 第54-65页 |
| 4.2.1 树形结构复杂度判据的提出 | 第54-57页 |
| 4.2.2 改进算法的结构流程 | 第57-58页 |
| 4.2.3 改进算法的思路 | 第58-60页 |
| 4.2.4 改进算法的伪代码描述 | 第60-65页 |
| 4.3 算法性能分析 | 第65-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文研究工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的学术成果 | 第77页 |
