无线传感器网络中节能路由策略研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题背景 | 第8-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 WSN 的应用领域 | 第12-14页 |
1.4 本文的研究目标与主要创新点 | 第14页 |
1.5 论文组织 | 第14-16页 |
第二章 WSN 路由协议节能分析 | 第16-26页 |
2.1 WSN 节点能耗分析 | 第16-19页 |
2.1.1 自由空间传播模型 | 第17-18页 |
2.1.2 对数路径损耗模型 | 第18-19页 |
2.2 WSN 节能路由策略分析 | 第19-22页 |
2.2.1 分簇路由的优势 | 第19-20页 |
2.2.2 WSN 分簇算法分类 | 第20-22页 |
2.2.3 非均匀分簇 | 第22页 |
2.3 WSN 路由协议 | 第22-25页 |
2.3.1 分层路由协议分析 | 第22-24页 |
2.3.2 WSN 路由协议设计要求 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 一种基于能量均衡的 WSN 分簇路由策略 | 第26-43页 |
3.1 相关研究与问题描述 | 第26-31页 |
3.2 一种基于能量均衡的 WSN 分簇路由策略 | 第31-36页 |
3.2.1 网络模型和能量模型 | 第31-32页 |
3.2.2 簇头数目的确定 | 第32-34页 |
3.2.3 簇头的选择 | 第34-35页 |
3.2.4 算法流程描述 | 第35-36页 |
3.3 性能仿真分析 | 第36-41页 |
3.3.1 仿真环境与参数设置 | 第36-38页 |
3.3.2 仿真结果与性能分析 | 第38-41页 |
3.4 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 压缩感知在节能路由中的应用 | 第43-55页 |
4.1 压缩感知概述 | 第44-47页 |
4.1.1 信号的稀疏表示 | 第44-45页 |
4.1.2 信号的测量 | 第45-46页 |
4.1.3 信号的重构算法 | 第46-47页 |
4.2 分布式压缩感知及其研究现状 | 第47-51页 |
4.2.1 DCS 联合稀疏模型 | 第48-49页 |
4.2.2 DCS 联合重构算法 | 第49-51页 |
4.3 数据融合与节能路由 | 第51-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 一种基于 DCS 的节能路由策略 | 第55-67页 |
5.1 相关研究与问题描述 | 第55-58页 |
5.2 一种基于 DCS 的节能路由策略 | 第58-63页 |
5.2.1 网络模型和能量模型 | 第58-59页 |
5.2.2 稀疏信号模型的选取 | 第59页 |
5.2.3 观测矩阵的构建 | 第59-60页 |
5.2.4 ESRS 实现过程 | 第60-63页 |
5.3 性能仿真分析 | 第63-66页 |
5.3.1 仿真环境与参数设置 | 第63页 |
5.3.2 仿真结果与性能分析 | 第63-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第72-73页 |
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第73-74页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |